Eu vou construir um pipeline em python para validar e exportar dados de catálogo de ecommerce


Sobre este Serviço
Tradução automática
Converta arquivos de catálogo em uma exportação validada com um pipeline em Python repetível. BASIC suporta uma entrada e um mapeamento de saída, até 1000 linhas; STANDARD suporta uma entrada e dois mapeamentos de saída, até 5000 linhas; PREMIUM suporta uma entrada e três mapeamentos de saída, até 10000 linhas. Cada arquivo tem uma tabela com até 30 colunas. Você fornece os templates alvo atuais e as regras de mapeamento. Eu implemento o mapeamento de campos, checagens de campos obrigatórios, validação de tipos e um relatório de erros; linhas inválidas são sinalizadas em vez de adivinhadas. A entrega inclui código-fonte, requisitos, notas de execução, testes de amostra e saída de exemplo. IA pode auxiliar no desenvolvimento. Um ciclo de revisão cobre o mapeamento acordado. Uploads de store, scraping, copywriting de produtos, conexões de API, manutenção contínua de templates e garantia de aceitação em marketplace estão excluídos. Os originais são preservados e as exportações vão para uma nova pasta.
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Perguntas frequentes
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Você vai fazer upload de produtos ou conectar a marketplaces?
Não. Esses pacotes criam arquivos para os templates aprovados. Uploads de store, integrações com API e gestão de conta são tarefas separadas.
O que acontece com dados de produto ausentes ou inválidos?
São sinalizados no relatório de erros conforme regras combinadas. Não invento estoque, preços, identificadores ou afirmações sobre o produto. A aceitação no marketplace não é garantida.
Você usa IA durante o desenvolvimento?
Sim. IA pode ajudar na implementação, diagnóstico ou documentação; eu reviso o código e testo o comportamento acordado. Diga-me quaisquer restrições de IA antes de pedir.
O que acontece se os requisitos mudarem?
Um ciclo de revisão corrige o comportamento acordado. Novos recursos, fornecedores, fontes de dados, layouts ou alvos de implantação exigem uma nova cotação. Confirmamos o escopo e exemplos de aceitação antes do pedido.

