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Vou construir um sistema RAG personalizado com gráficos de conhecimento empresarial
Jonathan T.
Sobre este Serviço
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Sobre este serviço
Se sua IA está tendo dificuldades em conectar dados de múltiplas fontes de forma significativa, você precisa de um sistema melhor que introduza relacionamentos nos seus dados. Eu construo sistemas GraphRAG usando Neo4j e NetworkX para melhorar o desempenho e o raciocínio da IA.
Básico
Objetivo: Perfeito para validar sua estrutura de dados ou um piloto em pequena escala.
- O que você ganha: Uma Prova de Conceito (POC) funcional que demonstra que seus dados podem ser modelados como um Knowledge Graph para eliminar alucinações.
- Entregáveis: esquema Neo4j, script de ingestão e funções de consulta RAG.
Standard
Objetivo: Para equipes que precisam de IA de alta precisão para seus dados internos específicos.
- O que você ganha: Um sistema RAG híbrido robusto que combina busca vetorial com contexto de grafo. Isso resulta em 30-50% de precisão a mais em consultas complexas em comparação com bots padrão.
- Entregáveis: código backend pronto para produção, esquema do banco de dados de grafos e um endpoint API para seu FE.
Premium
- Entregáveis: Tudo do Standard + pipeline completo de RAG com análises detalhadas, camada lógica NetworkX, ferramenta de visualização de grafos e 14 dias de suporte técnico. Usando NetworkX para algoritmos de grafo, a IA consegue responder perguntas que exigem conectar 3 ou mais fontes.
Conheça mais sobre Jonathan T.
Jonathan T.
AI Engineer
- A partir deIndonésia
- Membro desdeabr. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Indonésio, Alemão
I am an experienced AI engineer that is comfortable in building custom AI automations and advanced Agentic AI systems as a service. My services extend to creating automation for business, reliable and robust chatbots with built-in Knowledge Base and websites with integrated AI.
If you're looking to implement AI in your business or someone to teach you how to setup custom AI agents like Hermes and OpenClaw, don't hesitate to DM me 👋.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que diferencia seu sistema GraphRAG das soluções padrão de RAG ou chatbot?
Sistemas RAG padrão dependem exclusivamente de similaridade vetorial, o que muitas vezes leva a respostas irrelevantes ou alucinações. Meus sistemas GraphRAG usam relacionamentos estruturados em um knowledge graph (Neo4j) combinados com busca vetorial. Isso permite que a IA raciocine sobre dados conectados, melhorando a qualidade das respostas.
Como você reduz alucinações?
Alucinações são minimizadas por: 1. Fundamentar respostas em relacionamentos explícitos do grafo 2. Restringir respostas a caminhos de dados verificados 3. Combinar travessia de grafo com recuperação A IA não inventa respostas — ela as deriva da sua estrutura de dados.
Qual a precisão do sistema comparada ao ChatGPT ou bots padrão?
Para consultas complexas e específicas de domínio, sistemas GraphRAG geralmente alcançam 30–50% de precisão a mais porque: 1. Usam relacionamentos verificados ao invés de adivinhações 2. Mantêm o contexto através de múltiplos documentos 3. Suportam raciocínio multi-hop
Com que tipo de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com a maioria dos formatos de dados estruturados e não estruturados, incluindo: - PDFs (relatórios, artigos de pesquisa, documentos legais) - Conjuntos de dados CSV / Excel - JSON / APIs - Bancos de dados SQL - Documentação interna ou wikis Se seus dados possuem relacionamentos escondidos, eles são candidatos fortes para GraphRAG.
Preciso de conhecimento técnico para usar o sistema?
Não. Para planos Standard e Premium, forneço um backend FastAPI com endpoints simples que seu frontend ou ferramentas internas podem chamar. Você não precisa entender de grafos ou internals de IA para usar de forma eficaz.
O que receberei no final do projeto?
Dependendo do plano, os entregáveis podem incluir: Esquema do grafo (Neo4j) Pipeline de ingestão de dados Sistema de consulta híbrido RAG Backend FastAPI Camada de análises NetworkX (Premium) Ferramentas de visualização de grafos Documentação + suporte Tudo foi projetado para ser utilizável e extensível, não apenas uma demonstração.
Você pode integrar isso aos meus sistemas ou frontend existentes?
Sim. Os planos Standard e Premium incluem uma camada API, facilitando a integração com: Painéis internos Interfaces de chat Web apps Ferramentas de IA existentes
Você pode personalizar o sistema para meu caso de uso exato?
Com certeza. Cada sistema é adaptado para sua: - Estrutura de dados - Necessidades de consulta - Lógica de negócio Este não é um chatbot genérico — é um motor de raciocínio personalizado.
Você suporta LLMs locais/privados?
Sim. Posso configurar o sistema para trabalhar com: 1. OpenAI (por exemplo, modelos GPT) 2. Anthropic Claude 3. Modelos locais como Llama Isso é especialmente útil para implantações sensíveis à privacidade ou on-premise.
O que você precisa de mim para começar?
Antes de começar, preciso de: 1. Seu conjunto de dados ( PDFs, CSVs, etc.) 2. Uma declaração clara do problema (o que a IA atual falha) 3. (Opcional) Exemplos de consultas que você quer que o sistema responda Se estiver em dúvida, envie uma mensagem e ajudarei a definir a estrutura.
