Vou ser engenheiro de IA generativa, ML, LLM, agente de IA, chatbot de IA, desenvolvedor full stack em Python


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Sobre este Serviço
Tradução automática
Sou um Engenheiro Sênior de IA/ML e LLM nos EUA com mais de 9 anos construindo chatbots de IA, sistemas RAG inteligentes e plataformas LLM SaaS.
Construo pipelines de sistemas de IA RAG prontos para produção, agentes de IA e chatbots personalizados usando Python, LangChain e LlamaIndex.
Eu fundamenta os LLMs nos seus próprios dados ( PDFs, bancos de dados, APIs) para que as respostas sejam precisas, não hallucinações, e construo agentes de múltiplas etapas que podem pesquisar, calcular e agir em tarefas reais.
O que você recebe:
- Sistemas RAG personalizados construídos com seus documentos ou banco de dados, com busca vetorial (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Agentes de IA com navegação por ferramentas, cálculos, chamadas de API, raciocínio em múltiplas etapas
- Aplicações de IA full-stack, do backend FastAPI ao frontend implantado
- Engenharia de prompt e fine-tuning para maior precisão e menor custo de tokens
- Endpoints de API seguros e implantação na nuvem (Docker, AWS, GCP)
Por que trabalhar comigo:
- Código limpo, de nível de produção em Python e LLM, não protótipos de notebook
- Experiência prática profunda com LangChain e LlamaIndex
- Comunicação clara e entrega pontual, sempre
Envie seu caso de uso e eu te direi honestamente se RAG, um fine-tune ou uma simples correção de prompt é a melhor opção antes de começarmos.
Conheça mais sobre Jon Thak
Senior Full Stack Web Developer: React I Node I Wordpress I Shopify I AI ML LLM
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdenov. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 semana
Idiomas
Japonês, Holandês, Norueguês, Alemão, Chinês, Árabe, Dinamarquês, Italiano, Espanhol, Inglês, Francês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P: O que preciso para começar?
A: Você precisará da sua chave de API do OpenAI (ou de outros) e de quaisquer documentos ou base de conhecimento, se desejar recuperação ( PDFs, textos, URLs, etc.). Eu cuidarei da configuração e integração.
Q: Quais tecnologias você usa para o full stack?
Sou especializado na stack moderna e escalável: Python com FastAPI para o backend, LangChain/LlamaIndex para orquestração de LLMs, e Next.js/React para o frontend (Site de IA). Tudo é containerizado com Docker para facilitar a implantação.
Q: Qual a diferença entre um chatbot simples e um Agente de IA?
A: Um chatbot simples responde apenas com base no conhecimento pré-definido. Um Agente de IA é muito mais poderoso; ele pode raciocinar, planejar e usar ferramentas (como buscar dados ao vivo ou fazer cálculos) para completar tarefas complexas de múltiplas etapas.
Q: Por que preciso de um sistema RAG se estou usando GPT-4?
A: Mesmo os melhores LLMs têm limites de conhecimento e não podem acessar seus dados privados ou proprietários. Um sistema RAG é essencial porque fundamenta o LLM nos seus documentos, garantindo respostas precisas, específicas da empresa, e eliminando erros factuais (hallucinações).
Q: Que tipo de dado seu sistema RAG consegue trabalhar?
Meus sistemas RAG podem indexar e recuperar informações de quase qualquer fonte de dados, incluindo PDFs, CSVs, Excel, sites (sitemap/dados rastreados), Notion, bancos de dados
Q: Você também projeta a UI/UX?
A: Com certeza — posso criar uma interface moderna e minimalista ou integrá-la ao seu site/aplicativo existente.
Q: A IA pode usar os dados da minha empresa para responder?
A: Sim. É isso que o RAG (Retrieval-Augmented Generation) faz — permite que sua IA consulte seus próprios documentos de forma segura.
Q: Você consegue implantar o sistema pra mim?
A: Sim! Vou implantar seu chatbot ou aplicação full-stack na Vercel, Render ou AWS e garantir que esteja ao vivo e acessível.
Q: Não tenho certeza do que preciso. Você pode ajudar?
A: Com certeza. Envie sua meta de negócio e os dados que você possui. Podemos discutir seu projeto em detalhes e definir a arquitetura mais eficaz de plataforma LLM SaaS para atender às suas necessidades.
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S shaunalin

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Clear communication throughout, delivered exactly what we asked for. Our analyst team now gets structured outputs automatically instead of spending hours pulling data manually. Documentation was thorough enough for our team to maintain it in house. On time, no surprises. Will hire again. highly recommend.
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