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Vou construir uma IA local segura para conversar com seus PDFs
Jonathan Moritz
Sobre este Serviço
Tradução automática
Pare de vazar dados sensíveis para a nuvem. Converse com seus documentos 100% localmente e com segurança.
Está cansado de fazer upload de documentos confidenciais de negócios, contratos ou artigos de pesquisa para APIs de nuvem genéricas? Eu crio pipelines personalizados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que rodam totalmente no seu hardware local ou servidores privados. Como Engenheiro de Dados na Alemanha, sou especializado em construir arquiteturas de IA altamente seguras e compatíveis com GDPR.
Meus principais entregáveis:
- IA 100% Privada: Implementação de LLMs de código aberto (como Llama 3.1) via Ollama. Sem necessidade de conexão com a internet para inferência.
- Pipelines RAG Personalizados: Processamento de dados não estruturados (PDF, TXT) com modelos de embedding de última geração (como BAAI/bge-m3) em bancos de dados vetoriais locais (Chroma/FAISS).
- Segmentação e Análise Inteligentes: Eu evito alucinações da IA! Utilizando técnicas avançadas de divisão de documentos para garantir respostas precisas com referências exatas às fontes.
- Edge-AI Distribuído: Configuração de gateways leves e nós de inferência pesados, adaptados ao seu hardware.
Perfeito para equipes jurídicas, clínicas médicas ou pesquisadores que precisam de extração segura de conhecimento.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para discutir as especificações do seu hardware!
Conheça mais sobre Jonathan Moritz
Jonathan Moritz
Data Engineer, Local AI Specialist and Master of Urban Development
- A partir deAlemanha
- Membro desdedez. de 2025
- Responde em aprox.:7 horas
Idiomas
Alemão, Inglês
Hi, I'm Jonathan! 👋 I build robust data pipelines and secure local AI solutions.
As a Data Engineer and AI Orchestration Expert with a strong academic background in spatial data, I help businesses extract, automate, and analyze complex information.
WHAT I DO:
🧠 Local AI & RAG: Secure, offline LLM setups for private data analysis.
🕷️ Web Scraping: High-volume, asynchronous data extraction.
⚙️ Python Automation: Custom scripts to streamline your workflows.
🌍 Geospatial Data: OpenStreetMap (OSM) extraction and spatial structuring.
Clean code. Bulletproof pipelines. Let’s build! 🤖
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de um PC de alta performance para rodar essa IA local?
Sim. Para uma inferência suave de LLMs (como Llama 3.1), é necessário um GPU com pelo menos 8GB de VRAM (por exemplo, RTX 3060/4060/5060) ou um Apple M-Chip (16GB+ de RAM). Execuções apenas com CPU são possíveis, mas lentas. Me envie suas especificações de hardware antes de fazer o pedido!
Meus dados são realmente 100% privados e seguros?
Com certeza. Diferente do ChatGPT, essa pipeline RAG roda totalmente na sua máquina local. Seus PDFs e documentos internos são vetorizados e armazenados em um banco de dados local (como ChromaDB). Nenhum dado é enviado para OpenAI ou qualquer API de nuvem.
Como você evita que a IA alucine?
Implemento uma arquitetura RAG rigorosa com System Prompts direcionados (Temperatura 0.0). A LLM é forçada a usar apenas o contexto extraído dos seus PDFs. Se a resposta não estiver nos seus documentos, a IA informa que não sabe, evitando fatos fabricados.
Que tipos de documentos a IA consegue ler?
Suporto PDF, TXT, CSV e Markdown. Para PDFs complexos (como manuais técnicos ou normas DIN), uso análise avançada (PyMuPDF) para preservar o layout. Assim, o modelo de embedding recebe trechos de texto limpos e ricos em contexto.
A IA suporta outros idiomas além do inglês?
Sim! Uso modelos de embedding multilíngues de última geração (BAAI/bge-m3) e LLMs (Llama 3.1). Eles se destacam em alemão, francês, espanhol, etc. A IA consegue ler perfeitamente um documento em alemão e responder com precisão em inglês, ou vice-versa.
