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Vou construir um scraper personalizado em Python
Engenheiro de dados, especialista em IA local e mestre em desenvolvimento urbano
Oi, eu sou o Jonathan! 👋 Eu crio pipelines de dados robustos e soluções de IA local seguras.
Como Engenheiro de Dados e Especialista em Orquestração de IA com uma forte formação acadêmica em dados e...
Sobre este Serviço
Pare de lutar com requisições bloqueadas e dados desorganizados. Tenha uma pipeline de scraping em Python à prova de falhas.
Como Engenheiro de Dados, eu me especializo em extrair dados limpos e estruturados de alvos complexos. Seja você precisa de algumas centenas de linhas de um site estático ou de uma pipeline assíncrona gigante puxando milhões de registros (como dados do OpenStreetMap), eu construo ferramentas que realmente escalam.
Minha stack profissional de scraping:
- Estático & Rápido: BeautifulSoup, requests, lxml
- Dinâmico & Pesado em JS: Playwright, Selenium
- Alta Volumetria & Escalável: Asyncio, aiohttp
- Contorno de Anti-Bot: Cabeçalhos personalizados, rotação de proxy, modos stealth headless
O que você vai receber:
Código fonte Python limpo e modular, comentários detalhados para sua equipe de desenvolvimento interna, e saídas estruturadas em CSV, JSON ou ingestão direta em banco de dados (SQLite, PostgreSQL).
Por favor, envie uma mensagem com a URL alvo e seus requisitos de dados antes de fazer o pedido!
Tecnologia:
Python
•
scrapy
•
selenium
•
Beautiful Soup
•
dramaturgo
Técnica:
Automatizado
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue fazer scraping em sites com proteção contra bots?
Sim. Uso Playwright e plugins stealth combinados com rotação de proxy residencial para contornar Cloudflare, Datadome ou Akamai. Imito comportamento humano através de cabeçalhos personalizados e impressões digitais de navegador aleatórias para garantir extração de dados estável sem ser bloqueado.
Como você lida com dados de alto volume (mais de 1 milhão de registros)?
Para projetos de grande escala, como extração do OpenStreetMap, eu construo pipelines assíncronos usando asyncio e aiohttp. Isso maximiza a taxa de transferência e evita gargalos de memória, permitindo processar milhões de registros de forma eficiente em seu banco de dados ou armazenamento local.
Em quais formatos os dados serão entregues?
Você recebe dados estruturados em CSV, JSON ou Excel como padrão. Para fluxos de trabalho empresariais, ofereço ingestão direta em banco de dados (PostgreSQL, MySQL, MongoDB). Você também recebe o código fonte Python limpo e documentado para manutenção interna e transparência.
O que acontece se o layout do site mudar?
A lógica de scraping está vinculada ao DOM do site. Se o layout mudar, o script precisa de atualização. Ofereço uma janela de manutenção ou posso implementar seletores robustos que são menos sensíveis a pequenas alterações na UI, garantindo que sua pipeline continue funcionando pelo maior tempo possível.
Você fornece o script de raspagem ou apenas os dados?
Eu entrego ambos. Você recebe o código Python limpo e o conjunto de dados extraído. Meus scripts são modulares e feitos para rodar em hardware local ou servidores, dando a você total propriedade e a capacidade de acionar a extração sempre que precisar de dados frescos.
