Vou fazer limpeza e pré-processamento de dados profissionais em python
apenas PERFEIÇÃO
Sobre este Serviço
Você sabia que 80% de um projeto de dados é apenas limpar os dados? Deixe que eu cuide do trabalho bagunçado por você!
Tenho ampla experiência em modelagem orientada a dados e Inteligência Artificial. Entendo que uma análise ou modelo de machine learning é tão bom quanto os dados que você fornece. Sou especialista em transformar planilhas desorganizadas e confusas em conjuntos de dados limpos e estruturados, prontos para uso imediato.
O que farei pelo seu conjunto de dados:
- Limpeza Profunda: Remover duplicatas, lidar com valores ausentes/nulos e corrigir tipos de dados incorretos.
- Tratamento de Outliers: Identificar e resolver anomalias que distorcem seus resultados.
- EDA: Descobrir tendências e correlações ocultas usando Pandas, Matplotlib e Seaborn.
- Transformação de Dados: Codificação de rótulos, One-Hot encoding, Normalização e Padronização, usando Scikit-Learn.
Por que me escolher? Com minha formação em engenharia e manutenção preditiva, tenho atenção rigorosa aos detalhes e precisão matemática em cada conjunto de dados. Escrevo código Python limpo e bem comentado para que você possa entender exatamente quais mudanças foram feitas.
Por favor, envie uma mensagem com seu conjunto de dados antes de fazer o pedido, assim podemos discutir suas necessidades específicas!
Tecnologia:
Excel
•
MATLAB
•
Python
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RStudio
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais ferramentas você usa para limpeza de dados?
Eu uso principalmente Python junto com as bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Scikit-Learn.
Você vai manter meus dados confidenciais?
100%. Trato todos os dados com confidencialidade rigorosa e apagarei seu conjunto de dados do meu computador assim que o pedido for concluído e aprovado.
Em qual formato você devolverá os dados?
Fornecerei o conjunto de dados limpo como arquivo CSV ou Excel. Para os pacotes Standard e Premium, também incluo o script Python totalmente comentado ou Jupyter Notebook (.ipynb) contendo todo o código.

