Vou auditar seus dados de pesquisa em busca de erros e problemas de qualidade de dados

Você não tem certeza se seu conjunto de dados de pesquisa está pronto para análise?

Vou auditar seus dados de pesquisa em busca de erros, inconsistências, informações ausentes e outros problemas de qualidade de dados antes de você prosseguir com a análise.

Posso verificar por:

• Registros duplicados
• Valores ausentes
• Valores inválidos ou fora do intervalo
• Respostas inconsistentes
• Violação do padrão de pulos
• Inconsistências na codificação
• Potenciais outliers
• Problemas com variáveis e rótulos de valores
• Inconsistências lógicas
• Outros possíveis problemas de qualidade de dados

A auditoria pode gerar um relatório estruturado de qualidade mostrando:

Problema Variável Registros afetados Severidade Ação recomendada

Se estiver incluído no seu pacote, também posso limpar o conjunto de dados e fornecer documentação das mudanças feitas.

Por que fazer uma auditoria de qualidade de dados?

Dados de baixa qualidade podem afetar análises estatísticas, relatórios de programas e conclusões de pesquisa. Uma revisão de qualidade antes da análise pode ajudar a identificar problemas enquanto ainda é possível investigá-los e corrigi-los.

Indicado para

• Conjuntos de dados de pesquisa
• Estudos de pesquisa
• ONGs e programas de desenvolvimento
• Conjuntos de dados de monitoramento
• Pesquisa acadêmica
• Pesquisas de negócios