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Eu vou construir e implantar agentes de IA com langchain langgraph na nuvem
Mohamed Gouda
Level 2
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA que realmente funcione em produção? Não só uma demonstração.
Como Engenheiro Sênior de DevOps/MLOps com 9 certificações (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), eu construo E implanto agentes de IA de ponta a ponta, do código LangChain até a nuvem de produção.
O que eu entrego: agentes de IA com uso de ferramentas LangChain/LangGraph, memória, raciocínio, orquestração multi-agente com fluxos de trabalho LangGraph, integração RAG com bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB, pgvector), endpoints API via FastAPI prontos para integração com frontend, containerização Docker + implantação na nuvem (AWS, GCP, Azure), pipeline CI/CD com build, teste e deploy automático a cada push, monitoramento de LLMOps, latência, tokens, custo, erros, infraestrutura como código com Terraform.
Por que me escolher? A maioria dos desenvolvedores de IA constrói agentes, mas não consegue implantá-los. A maioria dos engenheiros de DevOps consegue implantar, mas não construir agentes. Eu faço ambos, gerenciando mais de 14 ambientes de IA na nuvem diariamente.
Perfeito para: empresas que querem agentes de IA personalizados, startups que desenvolvem produtos com IA, equipes que substituem workflows manuais por agentes.
Envie uma mensagem para discutir seu caso de uso.
Conheça mais sobre Mohamed Gouda
Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
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- A partir deEgito
- Membro desdeout. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Árabe, Inglês, Alemão
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de agentes de IA você consegue criar?
Agentes de pesquisa, agentes de suporte ao cliente, Q&A de documentos, agentes de análise de dados, automação de workflows, revisão de código, assistentes de email — qualquer tarefa que se beneficie de raciocínio de LLM + uso de ferramentas.
Qual a diferença entre um agente simples e um multi-agente?
Um agente simples usa 1-2 ferramentas para uma única tarefa. Sistemas multi-agente usam LangGraph para orquestrar múltiplos agentes especializados trabalhando juntos — como um agente de pesquisa alimentando resultados para um agente de escrita.
Quais LLMs você suporta?
OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), open-source (Llama, Mistral, DeepSeek). Eu projeto agentes para serem independentes do modelo, assim você pode trocar provedores sem precisar alterar o código.
Você cuida tanto da construção quanto da implantação?
Sim — isso que torna este serviço único. Você recebe o código do agente funcionando E a infraestrutura de produção. Sem necessidade de transferência entre um desenvolvedor de IA e um engenheiro de DevOps.
O agente pode se conectar às minhas ferramentas existentes?
Sim. Eu crio ferramentas personalizadas para APIs, bancos de dados, sistemas de arquivos, web scraping, email, Slack e qualquer serviço com API. O agente usa essas ferramentas de forma autônoma.
E quanto à otimização de custos?
Implemento caching, otimização de tokens, roteamento de modelos (modelo caro para tarefas difíceis, barato para tarefas simples) e dashboards de monitoramento, assim você sempre sabe o que está gastando.
Vou receber documentação?
Os pacotes padrão e premium incluem documentação completa — diagramas de arquitetura, referência de API, especificações de comportamento do agente, runbooks de implantação e projeções de custos.
Você pode adicionar recursos depois?
Sim. A arquitetura modular facilita adicionar novas ferramentas, agentes ou capacidades. Ofereço assinaturas para desenvolvimento contínuo e manutenção.
