Vou revisar seu data warehouse no BigQuery e corrigir custos, desempenho e arquitetura
Engenheiro de Dados Sênior
Sobre este Serviço
Seu boleto do BigQuery está aumentando a cada mês? Seus dashboards estão lentos e seus modelos dbt estão cheios de dívidas técnicas? Eu farei uma revisão profunda de todo o seu data warehouse e te entregarei um plano de ação concreto e priorizado para reduzir custos e acelerar tudo.
Trabalho com BigQuery diariamente, criando pipelines incrementais, ajustando estratégias de particionamento e clustering, desatando DAGs do Airflow e garantindo que Looker e Metabase nunca façam full table scan. Você recebe a mesma expertise, aplicada diretamente na sua stack.
O que eu audito?
- Análise de custos de query. Queries que mais gastam, scans completos, uso de slots
- Design de armazenamento de tabelas. Particionamento, clustering, políticas de expiração
- Revisão de modelos dbt. Estratégia incremental, redundância, testes
- Auditoria de orquestração/DAG do DBT. Agendamento, retries, problemas de backfill
- Desempenho da camada de BI. Consultas lentas no Looker / Metabase e cache
- Roadmap de arquitetura. Correções priorizadas com estimativa de economia
Warehouse Platform:
BigQuery
Tipo de projeto:
Otimização
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual acesso você precisa?
Acesso somente leitura ao BigQuery (INFORMATION_SCHEMA + histórico de queries), seu repositório dbt no GitHub/GitLab e acesso de visualização aos seus arquivos DBT ou DAG. Não é necessário acesso de escrita para a auditoria.
Quanto posso economizar realisticamente?
Depende da sua configuração, mas a maioria das equipes consegue reduzir de 30 a 60% dos custos após corrigir scans de tabelas, migrar para modelos incrementais e adicionar particionamento adequado. Vou te passar uma estimativa antes de começarmos.
Já usamos dbt — você ainda pode ajudar?
Com certeza. Grande parte do meu trabalho é em projetos dbt existentes — revisando estratégias de materialização, lógica incremental, cobertura de testes e como os modelos interagem com seu armazenamento no BigQuery.
Você assina um NDA?
Sim, posso assinar um termo antes de qualquer acesso ser compartilhado. A confidencialidade dos dados é levada a sério em todos os trabalhos.

