Serei seu cientista de dados e engenheiro de aprendizado de máquina

Fluxo de Trabalho de Análise de Problemas:

• Leitura de Dados / Análise de Requisitos de Negócio / Consulta
• Análise de Dados / Verificação de variação dos dados com algumas metodologias
• Pré-processamento de Dados / Transformação de Dados
• Pipeline de Engenharia de Features
• Visualizações de dados
• Extração de informações úteis dos dados
• Seleção de modelos de Machine Learning / Deep Learning
• Pipeline de validação de modelos com métricas completas de precisão
• Realização de previsões em situações reais.

Vou trabalhar nos seus dados com diferentes modelos/metodologias que você desejar, como:

• Regressão Linear, Regressão Logística
• Árvore de Decisão, SVM
• Naive Bayes, KNN
• K-Means
• Random Forest
• Gradient Boosting / Bagging
• Ensemble Learning
• ANN / CNN / RNN / LSTM
• Programação Genética
• Otimização / Problemas de agendamento
• PCA / Anova / Chi-Square / T-test
• Scikit-Learn
• Power BI / Tableau
• Seaborn / Matplotlib
• TensorFlow
• Pytorch
• Redes Neurais
• AWS Sage Maker
• Sistema de recomendação (Filtragem colaborativa e filtragem baseada em conteúdo)
• Análise de Big Data (Hadoop, Kafka, Apache Spark)
• Estatísticas
• Probabilidade

O tempo de duração e os preços do serviço podem variar de acordo com a complexidade da tarefa, por favor, envie uma mensagem antes para garantir um serviço de alta qualidade.