Vou construir aplicativos de IA usando LLM, RAG e grafos de conhecimento


Sobre este Serviço
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Ofereço serviços de desenvolvimento de IA focados em criar aplicações práticas, prontas para produção, alimentadas por grandes modelos de linguagem (LLMs). Minha expertise inclui desenvolver chatbots de IA personalizados, sistemas de geração aumentada por recuperação (RAG) e soluções baseadas em grafos de conhecimento para casos reais de negócios, como suporte ao cliente, comércio eletrônico e automação de conteúdo.
Posso projetar e implementar sistemas inteligentes que integram LLMs com fontes de dados estruturados como MySQL ou Neo4j, permitindo respostas mais precisas, contextuais e explicáveis. Também construo pipelines de automação para tarefas como geração de conteúdo de produtos, processamento de dados e otimização de fluxo de trabalho usando Python, engenharia de prompts e arquiteturas baseadas em agentes.
Além disso, tenho experiência na criação de sistemas de recomendação e aplicações de busca semântica que combinam raciocínio baseado em grafos com modelos de IA modernos para melhorar desempenho e relevância. Meu objetivo é ajudar empresas a reduzir a carga de trabalho manual, melhorar a eficiência na tomada de decisões e implantar soluções de IA escaláveis que vão além de simples chatbots e entregam valor operacional real.
Conheça mais sobre Lai J
AI Development Engineer
- A partir deChina
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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Que tipo de assistente de IA você pode construir?
Posso criar assistentes de IA personalizados de acordo com suas necessidades, incluindo assistentes de suporte ao cliente, FAQ, automação de negócios ou sistemas de IA baseados em dados alimentados por LLMs como GPT. O assistente pode ser integrado ao seu site ou fluxo de trabalho interno.
O assistente de IA pode usar meus próprios dados?
Sim. Posso integrar seus dados, como documentos, FAQs ou bancos de dados, usando um sistema RAG (Recuperação-Aumentada por Geração) para que o assistente de IA possa fornecer respostas precisas e contextuais com base nas suas informações específicas.
Quais tecnologias você usa?
Eu uso Python, API da OpenAI (ou outros LLMs), engenharia de prompts e, opcionalmente, frameworks como LangChain, bancos de dados vetoriais ou Neo4j, dependendo dos requisitos do projeto.
Quanto tempo leva para concluir o projeto?
Projetos básicos de assistentes de IA geralmente são entregues em 2 a 3 dias. Sistemas mais avançados, como assistentes baseados em RAG ou orientados a conhecimento, podem levar de 5 a 10 dias, dependendo da complexidade.
Posso solicitar alterações após a entrega?
Sim. Cada pacote inclui um número de revisões. Mudanças adicionais também podem ser feitas, se necessário, para garantir que o assistente de IA atenda às suas expectativas.
