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Vou ajustar fino de um modelo de visão computacional para seu conjunto de dados personalizado
Engenheiro de Visão Computacional
Sou um Engenheiro de Visão Computacional. Completei meu PhD na Universidade do Texas em Dallas. Meu interesse está em Interação Multimodal, Visão Computacional e Processamento de Imagens.
Sobre este Serviço
Vou ajustar um modelo de visão computacional pré-treinado no seu conjunto de dados personalizado para resolver
sua tarefa específica de detecção de objetos, classificação de imagens, segmentação ou
detecção de anomalias.
Tenho um PhD em Visão Computacional e 5 anos de experiência na Samsung Research America, onde
treinei e ajustei modelos em conjuntos de dados do mundo real, desorganizados, de múltiplos domínios.
O que entrego:
Pesos do modelo ajustados prontos para inferência
Script de inferência limpo que você pode rodar imediatamente
Relatório de avaliação com acurácia, precisão, recall e matriz de confusão (Padrão+)
Endpoint FastAPI (Premium)
Documentação completa do modelo (Padrão+)
O que preciso de você:
- Seu conjunto de dados rotulado (imagens + anotações)
- Descrição da sua tarefa e o que significa sucesso
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seu conjunto de dados e requisitos.
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
Ferramentas:
opencv
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual formato de dataset você precisa?
Para classificação: imagens organizadas em pastas por classe. Para detecção/segmentação: formato COCO ou YOLO preferido. Se seus dados estiverem em um formato diferente, envie uma mensagem primeiro e posso orientar.
E se meu conjunto de dados for muito pequeno (menos de 500 imagens)?
Conjuntos de dados pequenos funcionam bem para ajuste fino — uso técnicas de aumento de dados e transferência de aprendizado para maximizar o desempenho. Envie uma mensagem com detalhes antes de fazer o pedido.
