Vou construir soluções escaláveis de pipelines de dados na Google Cloud GCP

Você quer construir, melhorar, automatizar ou migrar seus pipelines de dados para a nuvem?

Sou um Engenheiro de Dados especializado na Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em projetar e desenvolver soluções de dados usando BigQuery, Cloud Storage, Python, PySpark, SQL e Azure DevOps. Também tenho formação em Machine Learning e Deep Learning, incluindo experiência com redes neurais e soluções baseadas em CNN.

Posso ajudar você com:

Design e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT

Processamento e otimização de dados no BigQuery

Transformações de dados com Python e PySpark

Recomendações de arquitetura de dados e tecnologia na GCP

Revisões e melhorias em pipelines de dados

Planejamento de migração de dados para a nuvem

Pipelines de CI/CD no Azure DevOps e automação com YAML

Workflows automatizados de implantação para projetos de dados

Workflows de Machine Learning e Deep Learning

Preparação de dados e pipelines para projetos de ML

Diagramas de arquitetura e documentação técnica

Minha experiência combina Engenharia de Dados, Cloud, DevOps e Machine Learning, permitindo abordar projetos desde a ingestão e transformação de dados até a implantação e workflows de dados prontos para ML.