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Vou construir sistemas RAG e agentes de IA para análise de dados usando langchain
Jessay
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer criar sistemas de IA inteligentes que possam raciocinar sobre seus dados? Eu me especializo em construir sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nível de produção e agentes de IA usando LangChain, LangGraph e principais frameworks de LLM.
Com expertise em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS), OpenAI GPT-4 e LLMs de código aberto (Llama, Mistral), eu projeto pipelines de IA de ponta a ponta que conectam seus dados a modelos de linguagem poderosos.
O que eu construo:
pipelines RAG com busca semântica e armazenamento vetorial
sistemas multi-agentes usando LangGraph com memória e uso de ferramentas
chatbots Q&A sobre documentos, bancos de dados e APIs
frameworks de avaliação usando RAGAS e LangSmith
integração de API e implantação na AWS ou Azure
Pilha tecnológica:
LangChain, LangGraph, LlamaIndex
OpenAI GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral
Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS
Python, FastAPI, Docker, AWS, Azure
Por que trabalhar comigo:
Mais de 8 anos de experiência em engenharia de dados e IA
Entrega empresarial na Alcon e Publicis Sapient
Código pronto para produção, bem documentado e testado
Comunicação clara e entrega no prazo
Vamos construir seu sistema de IA inteligente juntos!
Conheça mais sobre Jessay
Jessay
Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, ETL Pipelines and Data Architecture
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega3 meses
Idiomas
Malaiala, Inglês
Struggling with slow pipelines or messy data? I design and build scalable ETL pipelines that deliver real results. With 5+ years on AWS and Azure, I specialize in Databricks, Apache Spark, AWS Glue, and Azure Data Factory. I have built production-grade data warehouses, optimized Spark performance, and integrated Hadoop, Hive, and HBase environments. Stack: Python, PySpark, Scala, SQL, S3, Lambda, Step Functions, Azure Data Lake Gen2, Redshift, PostgreSQL. Ready to turn your raw data into clean, actionable insights.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais bancos de dados de vetores você suporta para sistemas RAG?
Eu suporte Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS e pgvector. Escolho a melhor opção com base no seu caso de uso — Pinecone para nuvem gerenciada, FAISS para local/leve, e Weaviate ou pgvector para buscas híbridas.
Você consegue integrar o agente de IA com minha aplicação ou API existente?
Sim! Eu construo agentes de IA com backends FastAPI que podem ser integrados em aplicativos web, bots no Slack ou qualquer API REST. Cuido da autenticação, respostas em streaming e implantação na AWS Lambda ou Azure Functions.
