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Vou construir um agente de IA rag personalizado treinado com seu documento
Daniel
Sobre este Serviço
Tradução automática
A maioria dos chatbots de IA parecem inteligentes em uma demonstração, mas dão uma resposta errada para um cliente real e são desligados silenciosamente. Eu crio agentes de IA personalizados que realmente conhecem seu negócio.
Seu agente é treinado com seus próprios documentos, FAQs e políticas usando RAG (retrieval-augmented generation), assim cada resposta é fundamentada e citada a fonte, nunca uma suposição. Desde o padrão, ele também realiza ações reais: verificar um pedido, marcar uma consulta, atualizar um registro no CRM. Quando realmente não sabe de algo, ele encaminha para um humano ao invés de inventar algo.
O que você recebe:
- Um agente de IA RAG funcionando, treinado com seus documentos
- Respostas citando fontes, não suposições genéricas de IA
- Integrações com ferramentas para tarefas reais (Padrão/Premium)
- Encaminhamento humano baseado em confiança (Padrão/Premium)
- Documentação para sua equipe poder usar e atualizar
Como funciona: seu conteúdo é incorporado em uma base de conhecimento privada, o agente busca a informação correta, depois responde, age ou encaminha. Cada interação é registrada pelo resultado.
Eu construo agentes reais, testados, não demonstrações roteirizadas. Me envie suas documentos e caso de uso, e vamos criar seu agente de IA.
Conheça mais sobre Daniel
Daniel
Workflow Automation Builder
- A partir deNigéria
- Membro desdedez. de 2024
- Última entrega9 meses
Idiomas
Inglês
I help businesses automate repetitive tasks and workflows using AI and n8n automation systems.
I specialize in building smart workflow automations that save time, improve lead management, and reduce manual work for businesses and creators.
Services I offer include:
• AI workflow automation
• Lead capture and CRM automation
• Content and social media automation
• Custom n8n workflows
My focus is building reliable, practical automation systems that help businesses work faster and more efficiently.
Feel free to message me to discuss your workflow or automation project.
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Perguntas frequentes
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Como isso é diferente de um chatbot normal?
Um chatbot comum responde com base no conhecimento geral de IA, então muitas vezes adivinha. Este agente busca seus documentos reais primeiro, cita sua fonte e informa quando algo está fora de sua base de conhecimento.
Ele vai inventar algo alguma vez?
Não. Ele responde apenas com conteúdo fundamentado e recuperado. Se não encontrar uma fonte relevante, ele encaminha ao invés de adivinhar — esse é um princípio de design central, não uma adição.
Ele consegue fazer coisas de verdade ou só responde perguntas?
A partir do Padrão, sim. Ele se conecta a ferramentas como seu calendário, CRM ou sistema de pedidos para realizar tarefas reais: reservas, buscas e atualizações, não apenas conversa.
O que acontece quando ele não sabe a resposta?
Ele encaminha para um humano (Padrão/Premium) ao invés de adivinhar. Você escolhe como: email, notificação no Slack ou fila de suporte.
Que documentos preciso fornecer?
Tudo que você entregaria a um novo membro da equipe: FAQs, documentos de políticas, informações de produtos/serviços. Quanto mais completo e atualizado, mais preciso será seu agente.
Eu fico com o agente após a entrega?
Sim. Você recebe toda a configuração, rodando em infraestrutura que você controla — suas próprias chaves de API e hospedagem, ou uma configuração que eu preparo e entrego.
Os meus dados de negócio estão seguros?
Seus documentos apenas constroem a base de conhecimento privada do seu agente, processada através dos provedores de IA/embedding necessários. Nada é compartilhado entre clientes.
Em quais canais o agente pode rodar?
Widget de chat no site em todos os pacotes. Slack e WhatsApp estão incluídos no Premium, ou disponíveis como add-on no Padrão.
Isso pode evoluir para um sistema maior depois?
Sim. A maioria dos clientes começa no Básico ou Padrão e adiciona ferramentas, canais ou fontes de conhecimento depois, como um Gig Extra, sem precisar reconstruir tudo.
