Vou desenvolver aplicativo de IA em Flutter multiplataforma com rag personalizado e agentes de IA


Sobre este Serviço
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A maioria dos aplicativos de IA em Flutter falha porque os desenvolvedores tratam a IA como uma simples integração de API. Eles inserem uma chave de API, ignoram a recuperação de vetores e entregam uma interface de chat lenta que hallucina, vaza contexto e consome seu orçamento de tokens.
Eu projeto aplicações de IA em Flutter de nível produção, multiplataforma, construídas com arquiteturas de backend robustas.
Seja para um sistema RAG baseado em documentos personalizado (PDF, dados web, SQL), um assistente de IA em streaming ou fluxos de trabalho complexos com múltiplos agentes, entrego aplicativos escaláveis e seguros para iOS, Android e Web.
O QUE EU CONSTRUO:
- UI Flutter multiplataforma (Arquitetura limpa Riverpod/Bloc)
- Sistemas RAG personalizados (LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
- Pipeline de banco de dados vetorial (Pinecone, Supabase pgvector, Qdrant)
- UI de streaming em tempo real (renderização de tokens com resposta em menos de um segundo)
- Capacidades multimodais (Visão, Transcrição de Áudio, TTS)
- Gerenciamento de tokens e janelas de contexto otimizados para custo
COMO FUNCIONA:
- Alinhamento de arquitetura e escopo de dados
- Pipeline vetorial e engenharia de API de backend
- UI responsiva em Flutter e integração de estado
- Testes rigorosos e entrega do build do aplicativo
Vamos criar um aplicativo móvel inteligente, pronto para produção e que escala. Me envie uma mensagem para revisar o escopo do seu projeto
Conheça mais sobre JERE J
Expert AI Mobile App Developer, Flutter, React Native And OpenAI
- A partir deReino Unido
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer antes de começarmos?
Você precisará de uma descrição clara do conceito do seu aplicativo, do fluxo desejado para o usuário e acesso às suas chaves de API do OpenAI ou de banco de dados de IA/vetores relevantes (ou podemos configurá-las juntos).
O aplicativo funcionará bem tanto no iOS quanto no Android?
Sim. Eu construo usando práticas nativas de gerenciamento de estado do Flutter (Riverpod/Bloc) para garantir uma renderização responsiva da UI e tempos de resposta em streaming inferiores a um segundo em ambas as plataformas.
O aplicativo pode responder perguntas com base nos meus documentos privados da empresa?
Sim. Eu implemento uma arquitetura de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando bancos de dados vetoriais como Pinecone ou Supabase. Isso fundamenta sua IA nos PDFs, documentos ou tabelas do banco de dados específicos, com alta precisão.
