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Vou conceitualizar e construir agentes de IA personalizados e servidores MCP
Jemimo AI
Sobre este Serviço
Tradução automática
De "IA pode ajudar aqui" até um agente funcional conceitualizado e construído.
A maioria das equipes sabe que a IA deve fazer parte do seu stack, mas não sabe onde está o verdadeiro potencial ou como integrá-la de forma segura. Nós fazemos ambos: projetamos o agente certo e depois o construímos em nível de produção, não uma demonstração.
O que construímos:
Agentes de IA que raciocinam, usam ferramentas e completam tarefas de múltiplos passos
Servidores MCP (Model Context Protocol) que expõem suas APIs, bancos de dados e ferramentas de forma clara para Claude e qualquer LLM compatível com MCP, construído uma vez, funciona em vários modelos
Orquestração multi-agente com vários agentes e ferramentas trabalhando juntos
Avaliação e limites de segurança para garantir que continue funcionando após o dia um
Por que escolher a gente: uma prática de engenharia nativa de IA fundada por um ex-líder do KPMG's Gen-AI Centre of Excellence, com mais de 10 sistemas de IA em produção entregues em menos de um ano. Entrega com IA aumentada, humanos no loop, segurança embutida. 50% mais barato que as taxas da agência, construído, não descontado.
Entregamos com Claude incluído por padrão, ou traga sua própria API key (BYOK) para controle total dos dados.
Conte pra gente qual fluxo de trabalho ou ferramentas você quer que seu IA alcance. Vamos te dizer honestamente se um agente é a melhor opção e depois construí-lo.
Conheça mais sobre Jemimo AI
Jemimo AI
Production AI, Founder led, 50 percent below agency by construction
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Tâmil, Inglês
Jemimo AI is an AI-native engineering practice, bootstrapped by design. We build production-grade AI: autonomous QA (Regressops™), AI agents, and MCP servers. Founded by a former lead of KPMG's Gen-AI Centre of Excellence — 13+ years shipping full-stack software, and 10+ production AI systems delivered in under a year. AI-augmented delivery with humans in the loop, security and technical-debt prevention baked in. Founder-led, no junior bench — and structurally 50% below agency rates, by construction, not discount. Tell us what you're building; we'll tell you honestly if AI fits, then build it.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um servidor MCP?
Model Context Protocol — um padrão aberto que permite que LLMs como Claude usem suas ferramentas, APIs e dados de forma segura. Construa uma vez e qualquer modelo compatível com MCP pode usá-lo, assim você não fica preso a um único provedor.
Quais modelos ou frameworks você usa?
Somos independentes de modelo — Claude, GPT, Llama/Groq — escolhido por tarefa, custo e privacidade. As construções são entregues usando Claude, com código limpo e documentado que você pode rodar em qualquer lugar.
Eu recebo o código-fonte?
Você possui a fonte completa e bem documentada e roda ela na sua própria infraestrutura. Sem lock-in.
Preciso fornecer algo para a IA em si?
O acesso ao Claude está incluído por padrão. Se preferir controle total dos dados, forneça sua própria API key (BYOK) e as inferências serão feitas totalmente através da sua conta.
Ela vai sobreviver em produção ou quebrar em uma semana?
Entregamos com um sistema de avaliação e limites de segurança — não apenas um prompt. Essa é a diferença entre uma demonstração e algo que continua funcionando.
Você consegue integrar com nossos sistemas existentes?
Sim — APIs, bancos de dados e ferramentas comuns (Slack, Sheets, CRMs, serviços internos) via MCP ou integração direta.
O que conta como revisão versus escopo novo?
Uma revisão é ajuste no código do agente/MCP entregue em relação ao escopo original. Novas funcionalidades ou integrações adicionais são um escopo novo — enviaremos uma oferta personalizada.
Qual pacote devo escolher?
Servidor MCP se você precisar expor uma ferramenta/API ao seu LLM. Agente de IA personalizado para um agente funcional com uma integração. Sistema de agentes para múltiplos agentes/ferramentas, implantado com limites de segurança.
O que você precisa para começar?
O fluxo de trabalho ou ferramentas que você quer que seu IA alcance, exemplos de entradas e saídas desejadas, sistemas/APIs a serem integrados, e quaisquer notas sobre sensibilidade de dados.
