Vou avaliar e otimizar sua aplicação de LLM ou RAG

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Jeet Majumder
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Sobre este Serviço

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A sua aplicação de LLM ou RAG está funcionando, mas não de forma confiável, eficiente ou econômica?


Eu ajudo desenvolvedores e empresas a avaliar, monitorar e otimizar sistemas de IA em produção.


Posso analisar seu pipeline de LLM, RAG ou agente de IA para alucinações, qualidade de recuperação, qualidade da resposta, uso de tokens, latência, confiabilidade e desempenho em produção.


Dependendo do seu projeto, posso criar pipelines de avaliação, melhorar recuperação e prompts, otimizar o contexto e uso de tokens, adicionar observabilidade ao LLM, implementar testes de regressão e ajudar a preparar seu sistema de IA para produção.


Serviços incluem:

  • Avaliação de LLM & RAG
  • Análise de alucinações & grounding
  • Avaliação de recuperação
  • Otimização de prompts & contexto
  • Otimização de tokens & custos
  • Otimização de latência
  • Observabilidade & rastreamento de LLM
  • Conjuntos de dados de avaliação & testes automatizados
  • Monitoramento de IA em produção
  • Suporte a Docker / implantação


Ferramentas podem incluir LangSmith, Ragas, DeepEval, MLflow, Docker, Python e infraestrutura de nuvem, dependendo do seu sistema.


Tem uma aplicação de IA existente que precisa ficar mais confiável e pronta para produção?

Envie sua arquitetura ou repositório antes de fazer o pedido para que eu possa recomendar o escopo adequado.

Conheça mais sobre Jeet Majumder

Jeet Majumder

AIML Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeset. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Bengali, Hindi
I am an AI/ML Engineer with 2+ years of experience building and deploying AI systems using Python, LLMs, RAG, and Agentic AI. I specialize in designing end-to-end retrieval pipelines, multi-agent workflows, and tool orchestration using LangGraph, FastAPI, and LangSmith to deliver reliable production-grade AI solutions.

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