Vou avaliar e otimizar sua aplicação de LLM ou RAG


Sobre este Serviço
Tradução automática
A sua aplicação de LLM ou RAG está funcionando, mas não de forma confiável, eficiente ou econômica?
Eu ajudo desenvolvedores e empresas a avaliar, monitorar e otimizar sistemas de IA em produção.
Posso analisar seu pipeline de LLM, RAG ou agente de IA para alucinações, qualidade de recuperação, qualidade da resposta, uso de tokens, latência, confiabilidade e desempenho em produção.
Dependendo do seu projeto, posso criar pipelines de avaliação, melhorar recuperação e prompts, otimizar o contexto e uso de tokens, adicionar observabilidade ao LLM, implementar testes de regressão e ajudar a preparar seu sistema de IA para produção.
Serviços incluem:
- Avaliação de LLM & RAG
- Análise de alucinações & grounding
- Avaliação de recuperação
- Otimização de prompts & contexto
- Otimização de tokens & custos
- Otimização de latência
- Observabilidade & rastreamento de LLM
- Conjuntos de dados de avaliação & testes automatizados
- Monitoramento de IA em produção
- Suporte a Docker / implantação
Ferramentas podem incluir LangSmith, Ragas, DeepEval, MLflow, Docker, Python e infraestrutura de nuvem, dependendo do seu sistema.
Tem uma aplicação de IA existente que precisa ficar mais confiável e pronta para produção?
Envie sua arquitetura ou repositório antes de fazer o pedido para que eu possa recomendar o escopo adequado.
Conheça mais sobre Jeet Majumder
AIML Engineer
- A partir deÍndia
- Membro desdeset. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Bengali, Hindi
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de sistemas de IA você pode avaliar?
Posso avaliar aplicações de LLM, sistemas RAG, agentes de IA, chatbots e outras aplicações de IA que usam modelos de linguagem.
Você pode avaliar minha aplicação RAG existente?
Sim. Posso avaliar a qualidade de recuperação, relevância do contexto, grounding, qualidade da resposta e comportamento de alucinação.
Você pode reduzir meus custos de API de LLM?
Sim. Posso analisar o uso de tokens, prompts, tamanho do contexto, seleção de modelo, padrões de recuperação e requisições, e recomendar ou implementar otimizações adequadas.
Você pode adicionar LangSmith ou outra solução de observabilidade?
Sim. Dependendo da sua arquitetura, posso adicionar rastreamento e monitoramento para chamadas de LLM, recuperação, ferramentas, latência, erros e uso de tokens.
Preciso de uma aplicação de IA existente?
Para pacotes de avaliação e otimização, sim. Você deve fornecer um sistema de LLM, RAG ou agente de IA existente.
Você pode construir um pipeline de avaliação?
Sim. Posso criar conjuntos de dados de avaliação, fluxos de trabalho automatizados de avaliação e testes de regressão adequados à sua aplicação.

