Vou construir uma pipeline personalizada de IA RAG com llms e bancos de dados vetoriais

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Jay Lapani
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Sobre este Serviço

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Você quer aproveitar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com seus próprios dados? Eu posso ajudar.

Sou um Engenheiro Full Stack & IA especializado em criar sistemas personalizados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e aplicações de IA nativas da nuvem. Crio soluções inteligentes e escaláveis que conectam modelos avançados de IA às suas fontes de dados exclusivas, transformando informações em uma vantagem competitiva.

Meus serviços incluem:

  • Desenvolvimento de pipeline RAG personalizado: Construção de sistemas de ponta a ponta para perguntas e respostas contextuais e análise de dados.
  • Integração de LLM: Integração fluida de modelos como o GPT da OpenAI em suas aplicações.
  • Configuração de banco de dados vetorial: Implementação e otimização de bancos de dados vetoriais como Pinecone, FAISS e Milvus para recuperação eficiente.

  • Implantação nativa na nuvem: Implantando seus serviços de IA usando Docker e plataformas de nuvem como AWS para escalabilidade e confiabilidade.

Seja para criar uma nova funcionalidade alimentada por IA ou uma aplicação completa, entrego código limpo, eficiente e bem documentado.

Vamos construir sua aplicação inteligente. Entre em contato para discutir seu projeto!

Conheça mais sobre Jay Lapani

Jay Lapani
  • A partir deÍndia
  • Membro desdenov. de 2024
  • Idiomas

    Gujarati, Inglês, Hindi
Full Stack Developer | AI Engineer | Backend Specialist Computer Science student with a 9.06 CGPA, skilled in full-stack development and AI integrations. Experience includes: Building role-based web apps with real-time notifications (Catalysers Finovate LLP). Optimizing AI medical document pipelines, cutting processing time by 30% (DLTitans). Designing scalable backend systems for multi-agent search engines (Supplo). Proficient in Next js, React, Firebase, Docker, and AWS. Passionate about delivering secure, scalable solutions.

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