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Vou construir uma pipeline personalizada de IA RAG com llms e bancos de dados vetoriais


Jay Lapani
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você quer aproveitar o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com seus próprios dados? Eu posso ajudar.
Sou um Engenheiro Full Stack & IA especializado em criar sistemas personalizados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e aplicações de IA nativas da nuvem. Crio soluções inteligentes e escaláveis que conectam modelos avançados de IA às suas fontes de dados exclusivas, transformando informações em uma vantagem competitiva.
Meus serviços incluem:
- Desenvolvimento de pipeline RAG personalizado: Construção de sistemas de ponta a ponta para perguntas e respostas contextuais e análise de dados.
- Integração de LLM: Integração fluida de modelos como o GPT da OpenAI em suas aplicações.
- Configuração de banco de dados vetorial: Implementação e otimização de bancos de dados vetoriais como Pinecone, FAISS e Milvus para recuperação eficiente.
- Implantação nativa na nuvem: Implantando seus serviços de IA usando Docker e plataformas de nuvem como AWS para escalabilidade e confiabilidade.
Seja para criar uma nova funcionalidade alimentada por IA ou uma aplicação completa, entrego código limpo, eficiente e bem documentado.
Vamos construir sua aplicação inteligente. Entre em contato para discutir seu projeto!
Conheça mais sobre Jay Lapani
Jay Lapani
- A partir deÍndia
- Membro desdenov. de 2024
Idiomas
Gujarati, Inglês, Hindi
Full Stack Developer | AI Engineer | Backend Specialist
Computer Science student with a 9.06 CGPA, skilled in full-stack development and AI integrations. Experience includes:
Building role-based web apps with real-time notifications (Catalysers Finovate LLP).
Optimizing AI medical document pipelines, cutting processing time by 30% (DLTitans).
Designing scalable backend systems for multi-agent search engines (Supplo).
Proficient in Next js, React, Firebase, Docker, and AWS. Passionate about delivering secure, scalable solutions.
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