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Vou criar um chatbot rag personalizado para seus PDFs e documentos
Jawad Rauf
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um chatbot IA esperto que responde perguntas dos seus PDFs, documentos ou dados do seu negócio?
Eu vou montar um chatbot RAG customizado usando Python, LangChain e APIs de LLM para ajudar os usuários a encontrar informações relevantes de forma rápida e eficiente.
O que posso construir:
- Chatbot PDF para responder perguntas de documentos
- Pipeline RAG com chunking de documentos e embeddings
- Integração com Banco de Dados Vetorial para busca semântica
- Chatbot IA alimentado por GPT ou outros LLMs compatíveis
- UI de Chatbot personalizada e integração de API
- Chatbot de Base de Conhecimento para documentos e FAQs de negócios
Tecnologias: Python, LangChain, RAG, OpenAI API, embeddings, busca vetorial e integração de LLM.
Por que trabalhar comigo?
- Soluções sob medida para suas necessidades
- Código limpo, organizado e fácil de manter
- Testes e entrega do código-fonte
- Comunicação clara ao longo do projeto
Por favor entre em contato antes de pedir para discutirmos os requisitos do seu projeto e escolher a solução certa.
Observação: taxas de uso da API e custos de hospedagem não estão incluídos, a menos que acordado previamente.
Conheça mais sobre Jawad Rauf
Jawad Rauf
AI Python Developer, RAG Chatbots and Automation
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2021
Idiomas
Urdu, Inglês
AI and Python Developer with 2+ years of experience in web scraping, automation, and Python development, currently working hands-on as an AI Associate. I build RAG chatbots, AI assistants, and automation solutions using AI APIs, embeddings, vector databases, and Python. I also develop web scraping solutions using Scrapy and Selenium and can connect AI with websites, documents, APIs, and business data. I focus on practical solutions, clean code, and reliable delivery.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P1: O que você precisa de mim para começar?
Preciso de uma descrição breve do seu projeto, seus requisitos principais e quaisquer documentos, APIs ou código existente. Podemos discutir os detalhes antes de começar.
Q2: Você pode construir um chatbot IA personalizado usando meus documentos?
Sim, eu posso construir um chatbot baseado em RAG que responde perguntas usando seus documentos ou base de conhecimento, dependendo dos seus requisitos.
Q3: Você consegue integrar IA na minha aplicação existente?
Sim, posso ajudar a integrar modelos de IA e APIs em aplicações Python existentes, aplicações web e sistemas de chatbot.
Q4: Você trabalha com LangChain e LangGraph?
Sim, posso desenvolver fluxos de IA e soluções baseadas em agentes usando LangChain, LangGraph, RAG e integrações de API, dependendo dos seus requisitos do projeto.
Q5: Vou receber o código fonte?
Sim, o código-fonte pode ser incluído de acordo com o pacote que você escolher. Verifique os detalhes do pacote ou entre em contato comigo antes de pedir para confirmar o que está incluso.
Q6: Você pode construir um projeto com requisitos customizados?
Sim, posso discutir seus requisitos específicos e sugerir uma solução adequada. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para projetos complexos ou personalizados.
