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Vou criar modelos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA preditiva
Engenheiro de IA sênior, especialista em LLM RAG Visão Computacional e ML
Sou um Engenheiro de IA Sênior com mais de 3 anos de experiência desenvolvendo IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, IA Agentic, NLP, Visão Computacional, OCR, Engenharia de Dados e soluções ...
Sobre este Serviço
Vou desenvolver modelos profissionais de Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e IA Preditiva usando Python para classificação, regressão, previsão, recomendação, detecção de anomalias e previsão de negócios.
Os serviços incluem limpeza de dados, pré-processamento, engenharia de recursos, treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros, avaliação de modelos, desenvolvimento de modelos de aprendizado profundo e implantação de API. Posso trabalhar com CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs, VAEs, XGBoost, LightGBM e modelos scikit-learn.
Pilha de tecnologia: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, FastAPI, Docker.
Você receberá código limpo, métricas do modelo, documentação e fluxo de trabalho pronto para produção, dependendo do pacote. Ideal para startups, projetos de pesquisa, produtos SaaS, plataformas de análise e automação de IA.
Linguagem de programação:
Python
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SQL
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NoSQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com meu conjunto de dados?
Sim. Você pode fornecer dados em CSV, Excel, banco de dados SQL, JSON, imagens, texto ou via API.
Você pode melhorar meu modelo existente?
Sim. Posso otimizar seu modelo usando pré-processamento, engenharia de recursos, ajuste, regularização e seleção de modelos.
Você fornece avaliação do modelo?
Sim. Forneço métricas relevantes com base no seu tipo de problema, como acurácia, F1-score, RMSE, ROC-AUC ou precisão/recall.
Você pode implantar o modelo?
Sim. Posso implantar o modelo através de Fast APIs, Docker ou configuração na nuvem/servidor.
Você pode explicar os resultados do modelo?
Sim. Posso incluir um relatório explicando o desempenho do modelo, limitações e interpretação de negócios.
