Vou construir chatbot LLM, agente RAG de IA e automação de IA agentic


Sobre este Serviço
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Vou criar um chatbot LLM personalizado, sistema RAG ou automação de IA agentic para seu negócio usando OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, bancos de dados vetoriais e APIs Python.
Posso criar assistentes de IA que respondem a partir de seus PDFs, documentos, sites, bancos de dados ou base de conhecimento interna com respostas precisas e conscientes da fonte. Os serviços incluem desenvolvimento de chatbot RAG, agentes de IA, chamadas de ferramentas, automação de fluxo de trabalho, busca semântica, memória, integração de API, controle de acesso por função e suporte à implantação.
Pilha tecnológica: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, Pinecone, FAISS, OpenAI, Claude, Gemini, Docker, APIs REST.
Ideal para SaaS, saúde, educação, jurídico, comércio eletrônico, suporte ao cliente, automação interna de negócios e busca de conhecimento empresarial. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar seus dados, fluxo de trabalho e necessidades de implantação.
Conheça mais sobre M Jawad
Senior AI Engineer, LLM RAG Computer Vision and ML Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdemai. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Você consegue criar um chatbot que responde a partir dos meus documentos?
Sim, posso criar um chatbot RAG que lê PDFs, arquivos Word, Excel, sites ou bases de conhecimento internas e responde usando embeddings e busca vetorial.
Você consegue integrar o chatbot ao meu site ou app?
Sim. Posso fornecer APIs REST ou integração de backend para que seu frontend, painel ou aplicativo web se conecte com o assistente de IA.
Você pode adicionar acesso baseado em funções?
Sim. Posso implementar regras de acesso para que administradores, gerentes, médicos, clientes ou usuários vejam apenas as informações permitidas para seu papel.
Quais LLMs você pode usar?
Posso trabalhar com modelos OpenAI GPT, Claude, Gemini, Hugging Face ou LLMs open-source locais, dependendo do seu orçamento e requisitos.
Você faz a implantação do projeto?
Sim. A implantação pode ser incluída nos pacotes Padrão ou Premium, dependendo do servidor, nuvem e ambiente.

