Vou construir IA de detecção de objetos e reconhecimento de imagens com visão computacional
Engenheiro de IA sênior, especialista em LLM RAG Visão Computacional e ML
Sobre este Serviço
Vou criar soluções personalizadas de Visão Computacional, Detecção de Objetos, Reconhecimento de Imagens e IA de Visão em Tempo Real para o seu negócio.
Posso desenvolver modelos de IA para detectar pessoas, produtos, defeitos, veículos, ambientes, portas, janelas, objetos, atividades e eventos incomuns a partir de imagens, vídeos, CCTV ou feeds de câmeras ao vivo. Os serviços incluem treinamento de modelos YOLO, processamento de imagens com OpenCV, integração com Roboflow, classificação de imagens, segmentação, análise de câmeras, pré-processamento de datasets, suporte à anotação, integração de API e implantação.
Pilha de tecnologia: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, YOLO, Roboflow, FastAPI, Docker, NVIDIA Jetson, APIs REST.
Ideal para análises de varejo, monitoramento de segurança, detecção de plantas, automação, inspeção de manufatura, câmeras inteligentes e análise visual com IA. Compartilhe seu dataset ou imagens de exemplo antes de fazer o pedido para uma estimativa precisa de escopo e preço.
Linguagem de programação:
Python
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SQL
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NoSQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue treinar um modelo de detecção de objetos personalizado?
Sim. Posso treinar ou ajustar modelos para objetos personalizados usando suas imagens e rótulos.
Você consegue trabalhar com feeds de câmeras ao vivo?
Sim. Posso integrar modelos de visão com streams de câmeras ao vivo, câmeras IP, CCTV ou dispositivos de borda como NVIDIA Jetson.
Você consegue usar Roboflow?
Sim. Posso usar Roboflow para gerenciamento de datasets, treinamento, inferência via API e fluxos de trabalho de detecção de objetos.
Qual precisão você pode garantir?
A precisão depende da qualidade do dataset, complexidade dos objetos e ambiente. Avaliarei o modelo usando métricas adequadas e melhorarei o desempenho com pré-processamento e ajustes.
Você pode implantar o modelo como uma API?
Sim. Posso implantar o modelo com FastAPI/Flask/Django e fornecer endpoints REST para inferência.

