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Vou construir agentes de IA de produção e sistemas multiagente com python
Zigen
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu implemento agentes de IA de produção que realmente funcionam — não demos que quebram no segundo dia.
O QUE VOCÊ RECEBE
- agentes de IA conectados a APIs reais de LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, DeepSeek)
- ferramentas e fontes de dados integradas: busca, bancos de dados, APIs internas
- pipelines RAG: seus documentos ingeridos, particionados, incorporados, consultáveis
- backend FastAPI, implantação limpa no seu servidor ou na nuvem
- código-fonte completo + documentação de setup, sempre seu para manter
COMO EU TRABALHO
1. Você descreve o trabalho que o agente precisa fazer (em palavras simples, sem requisitos detalhados)
2. Eu proponho a menor arquitetura que resolve
3. Eu construo, testo com dados reais e implemento
4. Você recebe um sistema funcionando + docs + walkthrough de entrega
POR QUE EU
- 12 anos lançando softwares; 2 apps solo na App Store (CN + US)
- 13 PRs mescladas em repositórios de IA open-source proeminentes
- Escrevo Python/TypeScript de manutenção, não spaghetti de notebooks
ENVIE-ME UMA MENSAGEM com seu caso de uso antes de pedir — respondo em poucas horas e digo honestamente se seu orçamento cabe no escopo.
Conheça mais sobre Zigen
Zigen
FullStack Developer Web Mobile Apps AI App Developer
- A partir deChina
- Membro desdejun. de 2026
Idiomas
Chinês, Inglês
Full-stack dev from Shenzhen, China (UTC+8, flexible US/EU overlap). 2 apps live on the App Store (US + China), built solo end-to-end: SwiftUI client, FastAPI backend, multi-agent AI engine, subscriptions with server-side verification. I build: AI agents & multi-agent systems (Python), iOS apps with AI features (Swift), App Store rejection rescue, Claude Code workflow setup. 12 yrs shipping software; 13 merged PRs in major open-source AI repos. Every delivery: full source code + docs. Message me before ordering — honest scoping, always.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quem paga os custos da LLM API (OpenAI, Claude, DeepSeek)?
Você conecta suas próprias chaves de API — você mantém controle total e paga aos provedores diretamente, sem markup meu. Vou recomendar o modelo mais econômico para o seu caso de uso (geralmente DeepSeek ou a classe GPT-mini, normalmente menos de US$ 10/mês para workloads típicas).
Qual framework você usa — LangChain, CrewAI, LangGraph ou personalizado?
Eu escolho a arquitetura mais simples que resolve o seu trabalho. Agentes de uso de ferramentas simples: Python puro + SDK OpenAI/Anthropic. Workflows complexos em várias etapas: LangGraph ou CrewAI. Se você já usa n8n, posso construir o agente como um nó de workflow no n8n para que sua equipe possa manter visualmente.
Qual a diferença entre um agente de IA e um chatbot?
Um chatbot responde mensagens. Um agente toma ações: pode pesquisar seu banco de dados, chamar APIs, atualizar seu CRM e rodar fluxos de trabalho em várias etapas de forma autônoma — e depois retorna o status. Minhas criações são agentes que trabalham, não apenas falam.
O que preciso fornecer para começar?
Basta descrever o trabalho em palavras simples — o que deve acontecer automaticamente, quais ferramentas/dados estão envolvidos. Não precisa de especificação técnica. Vou propor a menor arquitetura que resolve, confirmar o plano com você e então construir.
Eu sou o proprietário do código?
Sim — 100%. Você recebe o código-fonte completo, documentos de configuração e um briefing de handover. Sem lock-in, sem assinaturas pra mim. Se quiser mudanças depois, qualquer desenvolvedor (ou eu) pode pegar o projeto.
