Serei seu especialista em ciência de dados para deep learning e machine learning

Como cientista de dados, eu me especializo em uma ampla variedade de tarefas. Realizo Análise Exploratória de Dados (EDA) com histogramas, gráficos de dispersão e resumos estatísticos. Minha expertise em Análise Estatística inclui testes de hipóteses e exploração de relações entre variáveis. Melhorio o desempenho do modelo através de Engenharia de Recursos avançada e garanto a preparação dos dados com técnicas completas de Pré-processamento de Dados. Tenho experiência em previsão de séries temporais usando modelos como ARIMA e Prophet.

Em Deep Learning, trabalho com CNNs (de AlexNet a DenseNet) para classificação de imagens, Detecção de Objetos usando F-RCNN e YOLO, e Segmentação de Instâncias com Mask RCNN. Tenho experiência com GANs para geração de dados e detecção 3D usando Stereo Vision. Em Machine Learning, foco em Clustering (KNN, K-MEANS, DBSCAN), Modelagem Preditiva (Regressão, Árvores de Decisão, SVM) e visualização de dados eficaz com Matplotlib e Seaborn. Minhas capacidades em NLP incluem Análise de Sentimentos, RNNs, LSTMs e transformers como BERT, GPT-2 e LayoutLM.

Utilizo bibliotecas como numpy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Detectron2 e Dlib. Minhas ferramentas incluem Jupyter, Colab, Docker, SageMaker, AWS e GitH