Vou desenvolver e implantar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo de alta qualidade
Sobre este Serviço
Sou um Engenheiro de Aprendizado de Máquina & Aprendizado Profundo especializado em projetar, treinar e implantar modelos prontos para produção. Trabalho junto com uma equipe de suporte técnico para garantir infraestrutura escalável, experimentação eficiente e implementação sem problemas.
Minha abordagem valoriza clareza técnica, ganhos de desempenho mensuráveis e padrões de código fáceis de manter. Cada projeto é executado com metodologia estruturada e alinhamento aos objetivos de negócio.
Serviços Incluem:
Desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados
ML clássico (Classificação, Regressão, Clustering)
Aprendizado profundo (CNNs, RNNs, Transformers)
Engenharia de features e análise de dados tabulares
Otimização e benchmarking de modelos
Integração API/Backend para servir modelos
Implantação na nuvem ou local (AWS, GCP, Azure, Docker)
Design e documentação de pipeline de ML de ponta a ponta
Pilha tecnológica: Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, Docker, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB
Vamos construir soluções de ML inteligentes, escaláveis e confiáveis para o seu negócio.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
APIs:
Reconhecimento visual IBM Watson
Ferramentas:
caderno Jupyter
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Colab
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Que informações preciso fornecer para iniciar o projeto?
A: Você precisará compartilhar os requisitos do seu projeto, descrição dos dados e o problema que deseja resolver. Eu revisarei tudo para decidir a melhor abordagem de aprendizado de máquina ou profundo para o seu caso.
Q2: Você consegue implantar o modelo treinado para uso em tempo real?
A: Sim, ofereço implantação completa do modelo em plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure) ou servidores locais usando Docker, FastAPI ou Flask para uma integração perfeita e desempenho pronto para produção.
Q3: Que tipo de problemas você consegue resolver?
A: Posso construir e otimizar modelos supervisionados ou não supervisionados, incluindo classificação, regressão, clustering, visão computacional e NLP usando Python, TensorFlow e PyTorch.
