Vou otimizar inferência tensorrt, cuda, fp16 e int8 para dispositivos edge AI jetson

Seu modelo de visão computacional está rodando devagar demais em um dispositivo edge? Posso otimizar modelos de IA compatíveis usando técnicas de TensorRT, CUDA, FP16 e INT8 para melhorar o desempenho da inferência e aproveitar melhor os recursos da GPU.

Posso fazer o profiling da sua implantação atual, identificar gargalos de desempenho, converter modelos suportados, configurar inferência otimizada e fazer benchmarks dos resultados. O fluxo de trabalho pode ser ajustado para NVIDIA Jetson e outras plataformas edge compatíveis com CUDA, levando em conta precisão, latência, uso de memória e requisitos de FPS.

Serviços Incluídos

• Otimização com TensorRT
• Otimização com CUDA
• Inferência FP16
• Inferência INT8
• Otimização para Jetson
• Profiling de modelos de IA
• Benchmarking de inferência
• Otimização de FPS
• Redução de latência
• Utilização da GPU
• Otimização de memória
• Conversão para ONNX
• Construção de engine TensorRT
• Otimização YOLO
• Configuração CUDA
• Quantização de modelos
• Suporte à calibração
• Inferência em tempo real
• Otimização do pipeline de câmera
• Integração com Python

Envie seu modelo, especificações de hardware, benchmark atual, ambiente de software e desempenho desejado para começarmos.