Vou implantar visão computacional com IA YOLO no raspberry pi, jetson nano, esp32 e dispositivos edge
Engenheiro de sistemas embarcados
Sobre este Serviço
Precisa de IA, visão computacional, detecção de objetos ou aprendizado de máquina em tempo real rodando no Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32 CAM ou dispositivos edge?
Sou especialista em construir e implantar sistemas de visão computacional com IA para hardware embarcado, otimizados para velocidade, precisão e desempenho em tempo real.
O que ofereço;
Implantação do YOLOv8 / YOLOv11 no Raspberry Pi & Jetson
Detecção, rastreamento e contagem de objetos em tempo real
Aplicações de visão computacional com OpenCV
Otimização com TensorRT, ONNX e TensorFlow Lite
Integração com USB, CSI, Pi Camera e RTSP
GPIO, relés, sensores e sistemas de automação
Soluções de vigilância, robótica e IA industrial
Suporte de hardware;
Raspberry Pi 4/5
Jetson Nano / Orin Nano
ESP32 CAM
Dispositivos Linux embarcados
Tecnologias;
YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT, Python, Edge IA, Visão Computacional
Você receberá;
Código fonte funcional
Arquivos de modelos de IA otimizados
Guia de configuração e documentação
Vídeo de demonstração e suporte na implantação
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para projetos personalizados de IA, visão computacional ou IA edge.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode implantar modelos treinados por você?
Sim, posso implantar seus modelos existentes ou ajudar a otimizá-los
Você suporta Raspberry Pi e Jetson?
Sim, ambos os dispositivos Raspberry Pi e NVIDIA Jetson.
Você consegue otimizar a velocidade da IA?
Sim, usando TensorRT, ONNX e otimizações com TFLite.

