Vou prever vendas e demanda usando séries temporais em python
Transformo dados em decisões, churn, previsão, análise de clientes
Sobre este Serviço
Está tendo dificuldades em prever a demanda com precisão em vários produtos ou locais?
Eu ajudo empresas a prever vendas e demanda usando modelos de séries temporais baseados em Python, para que você possa planejar estoque e operações com mais confiança, ao invés de ficar no achismo.
O que eu ofereço: Limpeza de dados e análise exploratória; diagnósticos de séries temporais e testes de estacionaridade; previsão com SARIMAX, LightGBM e modelos sazonais; backtesting e validação de modelos; métricas de precisão de previsão como MAPE; intervalos de confiança quando necessário; previsão de múltiplas séries em produtos, lojas ou regiões; relatórios e dashboards claros e prontos para o negócio.
Por que trabalhar comigo?
Em um projeto recente, criei uma pipeline de previsão de demanda que cobriu mais de 3.000 pares de loja e departamento, alcançando uma mediana de MAPE de 12,6%. Com formação em estatística, valido as hipóteses rigorosamente, comparo abordagens adequadas e relato honestamente, incluindo o que não funcionou.
Ferramentas: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL e Streamlit.
Vamos conversar antes de você fazer o pedido: Envie uma descrição breve dos seus dados, período de tempo, número de séries e objetivo da previsão. Eu revisarei o escopo e sugerirei uma abordagem adequada.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados você precisa para começar?
Dados históricos de vendas/demanda (CSV ou Excel) com pelo menos 1-2 anos de histórico semanal ou mensal funcionam melhor. Quanto mais histórico, geralmente, previsões mais precisas. Não tem certeza se seus dados são suficientes? Envie uma amostra que eu confirmo antes de você fazer o pedido.
Quantos produtos ou locais você consegue prever de uma vez?
Os pacotes Básico e Padrão cobrem uma ou até 10 séries. Para previsões maiores (mais de 50 produtos/lojas), confira o pacote Premium, que usa uma abordagem híbrida de múltiplos modelos para equilibrar velocidade e precisão.
Vou entender os intervalos de confiança na previsão?
Sim — cada relatório inclui explicações em linguagem simples sobre a precisão e a incerteza da previsão, não só números crus, para que você possa usar os resultados diretamente nas suas decisões de planejamento.

