Vou prever demanda e vendas usando modelos de séries temporais em python

Tá tendo dificuldade em prever a demanda com precisão em vários produtos ou locais?

Eu ajudo empresas a prever demanda e vendas usando modelos de séries temporais em Python, pra você planejar o estoque com confiança, sem chute.

O que eu ofereço:

• Análise exploratória de dados e limpeza de dados
• Previsão de séries temporais (SARIMAX, LightGBM, modelos sazonais)
• Validação estatística, testes de estacionaridade, diagnósticos de resíduos
• Métricas de precisão da previsão (MAPE) com intervalos de confiança
• Previsão de múltiplas séries em escala (por produto, loja ou região)
• Relatórios e dashboards claros, prontos para o negócio

Por que trabalhar comigo:

Sou estudante de Estatística com experiência prática e portfólio comprovado, incluindo um projeto de previsão de demanda que cobriu mais de 3.000 pares de loja e departamento, alcançando uma mediana de MAPE de 12,6%. Não escolho só o modelo que parece melhor, valido as hipóteses rigorosamente e relato com honestidade, incluindo o que não deu certo.

Ferramentas: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL, Streamlit.

Me envie uma mensagem com uma descrição rápida dos seus dados (período, número de séries, sazonalidade). Geralmente respondo em algumas horas e fico à disposição para esclarecer o escopo antes de você fazer o pedido.