Vou prever vendas e demanda usando séries temporais em python

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Vietnã

Eu falo Vietnamita, Inglês

Transformo dados em decisões, churn, previsão, análise de clientes

Transformo dados brutos em decisões de negócio acionáveis através de análise de clientes, análise estatística, modelagem preditiva, previsão e dashboards. Sou estudante de Estatística na Universidade...
Sobre este Serviço

Está tendo dificuldades em prever a demanda com precisão em vários produtos ou locais?

Eu ajudo empresas a prever vendas e demanda usando modelos de séries temporais baseados em Python, para que você possa planejar estoque e operações com mais confiança, ao invés de ficar no achismo.

O que eu ofereço: Limpeza de dados e análise exploratória; diagnósticos de séries temporais e testes de estacionaridade; previsão com SARIMAX, LightGBM e modelos sazonais; backtesting e validação de modelos; métricas de precisão de previsão como MAPE; intervalos de confiança quando necessário; previsão de múltiplas séries em produtos, lojas ou regiões; relatórios e dashboards claros e prontos para o negócio.

Por que trabalhar comigo?

Em um projeto recente, criei uma pipeline de previsão de demanda que cobriu mais de 3.000 pares de loja e departamento, alcançando uma mediana de MAPE de 12,6%. Com formação em estatística, valido as hipóteses rigorosamente, comparo abordagens adequadas e relato honestamente, incluindo o que não funcionou.

Ferramentas: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL e Streamlit.

Vamos conversar antes de você fazer o pedido: Envie uma descrição breve dos seus dados, período de tempo, número de séries e objetivo da previsão. Eu revisarei o escopo e sugerirei uma abordagem adequada.

Linguagem de programação:

Python

•

SQL

•

Outros

Tecnologia:

Excel

•

Planilhas Google

•

caderno Jupyter

Tipo de análise:

Análise Quantitativa

•

análise estatística

Especialidade:

Tendências

•

Previsão

•

Previsão

•

probabilidade

Ferramentas:

Google Colab

•

Microsoft Excel

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