Farei análise de sequências de bioinformática em r e python

Cientistas de ciências da vida hoje precisam lidar com grandes quantidades de dados biológicos provenientes de técnicas experimentais de alto throughput. Uma compreensão sólida dos processos biológicos, combinada com expertise em bioinformática e estatística, é uma habilidade importante para gerenciar e analisar esses grandes conjuntos de dados.

Como bioquímico veterano e cientista de dados, tendo trabalhado em muitos projetos de análise de dados e modelagem estatística em R e Python, domine todas as habilidades necessárias para modelagem de dados em bioinformática.

Abaixo está uma lista rápida das principais áreas que vou abordar (lista não exaustiva):

Trabalhando com redes de genes do C BioPortal.

Limpeza de dados, tratamento de valores ausentes, normalização, amostragem de dados, discrição de dados e seleção de características usando R.

Métodos de classificação e previsão usando redes neurais, etc.

Determinar alterações genéticas e identificar o tipo de mutação.

Avaliação de agrupamentos e similaridade.

Análise de vias, descoberta e visualização.

Escrever scripts em R para agrupamento e análise de vias.

Habilidades estatísticas:

Análise e modelagem de dados usando técnicas estatísticas.

Regressão: MLR, GLM, GLMM, Logística, etc.