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Vou construir modelos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional
Criando agentes de IA autônomos na Azure Cloud e especialistas em GHL
Engenheiro de IA da Azure transformando trabalho manual em resultados automatizados.
Eu crio fluxos de trabalho no n8n, agentes LangChain e LangGraph, chatbots RAG,
automação de CRM GoHighLevel, mode...
Sobre este Serviço
Precisa de um desenvolvedor Python para construir modelos de ML, deep learning ou visão computacional prontos para produção que realmente funcionem? Você está no lugar certo.
Sou Ali, engenheiro de IA aplicada, especializado em soluções de machine learning, deep learning e visão computacional de ponta a ponta em Python.
MACHINE LEARNING
- Classificação, regressão e clustering
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Engenharia de features e ajuste de hiperparâmetros
DEEP LEARNING
- CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers
- TensorFlow, PyTorch, Keras
- Transfer learning: ResNet, EfficientNet, BERT
VISÃO COMPUTACIONAL & OPENCV
- Detecção e rastreamento de objetos: YOLOv8, YOLOv10
- Classificação de imagens, segmentação e OCR
- Pipeline OpenCV e inferência em tempo real
PLN & INTEGRAÇÃO DE LLM
- Classificação de texto, análise de sentimento e NER
- Pipeline RAG com LangChain & LangGraph
- Busca vetorial com OpenAI, Gemini & FAISS
TODAS as entregas incluem
- Código Python limpo e bem comentado
- Relatório de avaliação do modelo (precisão, F1, matriz de confusão)
- Arquivo do modelo treinado (.pkl / .h5 / .pt)
- Arquivo de requisitos e instruções de configuração
- Entrega sempre no prazo
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para uma consulta gratuita, sem compromisso.
Linguagem de programação:
Python
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R
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SQL
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Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
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Panda
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Basta compartilhar seu dataset (CSV, imagens ou qualquer formato), uma breve descrição do problema que deseja resolver e o resultado esperado. Vou revisar tudo e confirmar a viabilidade antes de começarmos.
Você consegue trabalhar com conjuntos de dados pequenos ou desorganizados?
Sim! Eu cuido da limpeza, pré-processamento e aumento de dados como parte do fluxo de trabalho. Se seu dataset for muito pequeno, vou sugerir técnicas como oversampling ou transfer learning para obter resultados sólidos.
E se eu não estiver satisfeito com os resultados?
Revisões estão incluídas em todos os pacotes. Se o modelo não atender às suas expectativas, farei ajustes até que esteja perfeito. Recomendo também que me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para alinharmos as metas de precisão realistas desde o início.
