Vou construir um pipeline de agente de IA com fastapi langgraph llm

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itsnick999
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Harshit B
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build an ai agent pipeline with fastapi langgraph llm powered
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build an ai agent pipeline with fastapi langgraph llm powered

Sobre este Serviço

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Vou integrar agentes de LLM (GPT, Claude, Groq) na sua aplicação FastAPI usando LangGraph para raciocínio em múltiplas etapas, chamadas de ferramenta e gerenciamento de estado. Chega de chatbots simples, construa agentes inteligentes que possam raciocinar, planejar e executar.

O que está incluído:

  • Configuração do pipeline multi-agente com LangGraph
  • Endpoints no FastAPI para acionar os agentes
  • Integração com Groq, OpenAI ou Claude (sua escolha)
  • Persistência de estado e gerenciamento de memória
  • Capacidade de chamada de ferramenta/função
  • Validação de esquema de entrada/saída com Pydantic
  • Tratamento de erros e contagem de tokens
  • Documentação completa com exemplos

O que NÃO está incluído:

  • Fine-tuning ou treinamento de modelos
  • Banco de dados vetorial avançado (pode integrar Pinecone/Weaviate separadamente)
  • UI/front-end

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

  • Desktop Frameworks

    • Outros

  • Tipo de IA

    • Personalizada

  • Linguagem de Programação

    • Python

  • Web Frameworks

    • React
    • Spring Boot

  • No & Low-Code Builders

    • Lovable
    • Bolt.new
    • Firebase Studio

Conheça mais sobre Harshit B

Harshit B
  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2024
  • Responde em aprox.:9 horas

  • Idiomas

    Inglês, Hindi, Panjabi
I am a backend and AI engineer specializing in Java (Spring Boot), Python, and production-grade system design. I build secure, scalable backend systems and data/ML pipelines with strong focus on architecture, performance, and reliability. My core expertise includes: REST API development with Spring Boot JWT authentication, role-based authorization, and security design PostgreSQL, JPA/Hibernate, and schema modeling Redis integration (rate limiting, caching, session control) Dockerized backend deployments Python backend services and automation Data pipelines and ML models (Production based)

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