Vou construir um aplicativo web com IA usando modelo de machine learning e backend Flask

Vou criar uma aplicação web completa de IA e machine learning, desde o treinamento do modelo até uma interface utilizável ao vivo.

O que você recebe:

- Modelo de machine learning treinado com seus dados ou datasets públicos

- API REST Flask que fornece previsões do modelo

- Interface web limpa para interagir com o modelo

- Métricas de avaliação do modelo (precisão, ROC-AUC, matriz de confusão)

- URL implantada e compartilhável

- Código fonte com documentação

Modelos e técnicas com os quais trabalho:

- Classificação: Random Forest, Regressão Logística, SVM, Árvores de Decisão

- Regressão: Regressão Linear, Ridge, Lasso

- Visão Computacional: Detecção de objetos com YOLOv8, classificação de imagens com EfficientNet

- Manipulação de dados: SMOTE para dados desbalanceados, pipelines de pré-processamento, engenharia de features

Meu trabalho comprovado:

- Previsão de inadimplência de cartão de crédito: Random Forest, 30000 registros, 83% de precisão, 0.91 ROC-AUC

- Sistema híbrido de detecção de objetos: YOLOv8 e EfficientNet-B0, 85% de precisão, 43 FPS

O que preciso de você:

- Seu dataset ou descrição do problema

- Qual previsão ou decisão o app deve fazer

- Qualquer preferência por modelo ou eu recomendarei o melhor ajuste

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Vou revisar seus dados e te dar uma avaliação honesta.