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Vou construir um chatbot rag personalizado e uma aplicação de IA alimentada por LLM

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Isurur Prasad
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Sobre este Serviço

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Você quer criar um chatbot inteligente de IA ou um sistema de perguntas e respostas baseado em documentos alimentado pelos seus próprios dados? Você está no lugar certo!


Vou desenvolver uma aplicação de Retrieval-Augmented Generation (RAG) totalmente funcional ou um chatbot alimentado por LLM, personalizado para suas necessidades, usando as últimas frameworks e ferramentas de IA.


O que ofereço:

- Pipeline RAG personalizado usando LangChain / LangGraph

- Integração com banco de dados vetorial (ChromaDB, FAISS, Pinecone)

- Integração com LLM: OpenAI GPT, Mistral, LLaMA, Groq, HuggingFace

- Ingestão de documentos: PDF, DOCX, TXT, CSV, conteúdo de sites

- Busca semântica e geração de respostas com contexto

- Código Python limpo e bem documentado

- Resultado pronto para deployment (FastAPI / Streamlit / Flask)


Por que me escolher?

Sou Engenheiro de Automação de IA com experiência prática na construção de sistemas RAG de nível de produção e integrações com LLM. Já criei aplicações de IA para perguntas em universidades, detecção de fraudes e pipelines de dados automatizados. Entrego código limpo, escalável e com documentação clara.


Estou disponível para revisões e vou comunicar-me claramente durante todo o projeto.


Vamos construir sua solução de IA hoje!

Conheça mais sobre Isurur Prasad

Isurur Prasad

AI Automation Engineer , Data Science Engineer , Python Developer ,Data Analysis

  • A partir deSri Lanka
  • Membro desdejun. de 2022
  • Idiomas

    Cingalês, Inglês
I'm Isuru Prasad — an AI Automation Engineer, Data Science Engineer, and Python Developer from Sri Lanka. I specialize in building RAG systems, LLM integrations, and data pipelines using LangChain, ChromaDB, HuggingFace, and OpenAI APIs. I have strong hands-on experience in Data Analysis, machine learning, and end-to-end AI workflows — from EDA and feature engineering to model deployment on Azure. I've built fraud detection systems, real-time object counters, Power BI dashboards, and production-grade RAG applications.

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