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Eu farei análise exploratória de dados com visualização
Sou Analista de Dados e Engenheiro de IA com 1 ano de experiência
Seus dados estão aí, cheios de respostas que você ainda não conseguiu encontrar.
Planilhas desorganizadas, um modelo que quebrou ou números que ninguém teve tempo de analisar? Eu sou Ishrat, um Anali...
Sobre este Serviço
Você está com dados brutos e desorganizados e precisa de insights claros e acionáveis?
Vou transformar seu conjunto de dados em um relatório profissional de Análise Exploratória de Dados (EDA) que revela padrões, tendências e outliers para que você possa tomar decisões confiantes e baseadas em dados.
Sou especialista em análise de dados de ponta a ponta usando Python, desde limpeza e pré-processamento de dados até visualizações avançadas e resumos estatísticos. Seja você um fundador de startup, pesquisador ou analista de negócios, vou ajudar você a entender exatamente o que seus dados estão dizendo.
O que eu ofereço:
- Limpeza e pré-processamento de dados (tratamento de valores ausentes, duplicados, outliers)
- Análise exploratória de dados (EDA) com análises estatísticas claras, visualização de dados usando Python (Matplotlib, Seaborn)
- Análise de correlação, verificações de distribuição e identificação de tendências
- Dashboards interativos
- Relatório de insights com recomendações de negócios
- Análise de features para preparar seu conjunto de dados para machine learning
Linguagem de programação:
Python
Tecnologia:
Jupyter Notebook
Tipo de análise:
Análise descritiva
Ferramentas:
Pandas
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é análise de dados?
Análise de dados é o processo de analisar seus dados brutos e desorganizados para obter resultados insights
O que é limpeza de dados?
Limpeza de dados é o processo de limpar os dados brutos, incluindo o tratamento de valores ausentes e a remoção de linhas e colunas indesejadas na base de dados.
O que é EDA?
EDA significa análise exploratória de dados. Inclui limpeza, remoção de outliers e análise dos dados antes de usar esses dados para treinar um modelo de machine learning.
Por que a análise exploratória de dados é importante antes de treinar um modelo de machine learning?
Porque, ao não realizar a EDA, o conjunto de dados conterá informações desnecessárias e outliers, o que pode fazer o modelo ficar underfit ou overfit, resultando em saídas incorretas.
Como você faz EDA?
Farei EDA usando Python, realizando todos os processos necessários e adicionando minha experiência pessoal para melhorar a análise.
