Ver categorias
Português
$
USD
Conecte-se à sua IA
Vou construir modelos de aprendizado de máquina e análise preditiva em python
Analista de Dados e Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Seus dados estão aí, cheios de respostas que você ainda não conseguiu encontrar.
Planilhas desorganizadas, um modelo que quebrou ou números que ninguém teve tempo de analisar? Eu sou Ishrat, um Anali...
Sobre este Serviço
Machine Learning & Predictive Analytics com Python
Quer transformar seus dados em insights valiosos e previsões confiáveis? vou construir modelos de machine learning e análise preditiva alinhados aos seus objetivos de negócio usando Python e Scikit-learn.
Meus serviços incluem:
- Modelos de regressão e classificação
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Engenharia de features e treino de modelos
- Random Forest e outros algoritmos adequados
- Avaliação de modelos usando métricas de desempenho relevantes
- Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn
O que você receberá:
- Modelo de machine learning treinado
- Código Python limpo, organizado e Jupyter Notebook
- Métricas de avaliação do modelo e visualizações
- Explicações claras e documentação
Eu foco em código limpo, técnicas de modelagem adequadas e comunicação clara para te ajudar a entender seus resultados. O desempenho do modelo depende do seu conjunto de dados e dos requisitos do projeto.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para discutir seu dataset, objetivos e entregáveis esperados. Vamos encontrar a solução certa para o seu projeto!
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que informações você precisa para começar um projeto de machine learning?
Eu preciso do seu dataset (CSV, Excel), do objetivo do projeto e de uma breve explicação das previsões ou insights que você quer obter. Se não tiver certeza de qual abordagem é mais adequada, me envie uma mensagem primeiro.
Que tipos de modelos de machine learning você pode construir?
Posso ajudar com regressão, classificação e modelagem preditiva usando Python e Scikit-learn. O modelo e o algoritmo vão depender do seu conjunto de dados e do objetivo de negócio.
Você vai implantar o modelo de machine learning como uma aplicação web?
A implantação web com Flask ou outro framework pode ser combinada como requisito adicional. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para confirmar o escopo, requisitos técnicos e preço.
Quais formatos de arquivo você aceita?
Eu trabalho principalmente com conjuntos de dados em CSV e Excel, incluindo arquivos XLSX. Entre em contato antes de fazer o pedido se seus dados estiverem armazenados em banco de dados, PDF ou outro formato.
Você consegue limpar e pré-processar meu conjunto de dados?
Sim. Dependendo dos seus requisitos, posso lidar com valores ausentes, registros duplicados, dados inconsistentes, codificação categorial, escalonamento e outras tarefas de pré-processamento.
Você pode fazer engenharia de features?
Sim. Posso criar ou transformar features relevantes para ajudar o modelo a aprender padrões úteis a partir dos seus dados. As técnicas dependem do conjunto de dados e da tarefa de previsão.
Qual será a precisão do meu modelo de machine learning?
O desempenho do modelo depende da qualidade dos dados, tamanho da amostra, relevância das features e da dificuldade da tarefa de previsão. Vou avaliar o modelo usando métricas apropriadas e explicar os resultados. Não posso garantir uma precisão ou score de previsão específicos.
Quais métricas de avaliação você irá fornecer?
Para regressão, posso usar MAE, MSE, RMSE e R². Para classificação, posso fornecer acurácia, precisão, recall, F1-score e uma matriz de confusão, conforme for adequado para a tarefa.
Vou receber o código fonte completo em Python?
Sim. Os entregáveis acordados podem incluir código-fonte em Python limpo, organizado, um Jupyter Notebook e instruções para rodar a solução.
Você pode construir um modelo usando Random Forest ou outros algoritmos?
Sim. Posso avaliar algoritmos adequados, como regressão linear, árvores de decisão, Random Forest e outros modelos do Scikit-learn, dependendo do problema e do escopo do projeto.
