Vou construir aplicativos de IA personalizados, LLMS e pipelines RAG em python

Sou um Engenheiro de IA Sênior apoiado por uma equipe especializada de arquitetos de software. Ajudamos startups e empresas a aproveitar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), bancos de dados vetoriais e frameworks Python personalizados para transformar dados complexos em soluções de IA acionáveis.

Como Resolvemos Desafios Comuns de IA:

• Alucinações e Saídas Inexatas de LLMs: Construímos pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de nível de produção usando LangChain, LlamaIndex e bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB, Qdrant) para respostas precisas e livres de alucinações baseadas nos seus dados proprietários.
• Dados e Fluxos de Trabalho Desconectados: Criamos agentes de IA autônomos e APIs REST personalizadas que conectam LLMs diretamente aos seus bancos de dados, aplicativos web ou CRMs empresariais.
• Custos altos de API e Latência: Otimizamos a engenharia de prompts, implementamos cache de respostas e ajustamos modelos de código aberto (Llama 3, Mistral) para reduzir o overhead de computação.

Capacidades Técnicas:

• LLMs & Frameworks: OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, Llama 3, LangChain, LlamaIndex
• Bancos de Dados Vetoriais & Memória: Pinecone, Chroma, Weaviate, Qdrant, FAISS
• Backend & APIs: Python, FastAPI, Flask, Docker, AWS/GCP

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