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Vou fazer nl p, análise de sentimento, classificação de texto e ajuste fino de llm em python
Paquistão
Eu falo Espanhol, Francês, Alemão, Italiano, Árabe, Russo, Chinês, Urdu
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Engenheiro de IA com PhD, IA Chatbots, IA Agents, ML, apps de IA em Flutter, DevOps
Sou engenheiro de IA com PhD, criio chatbots IA, agentes IA e modelos de machine learning para empresas. Como professor de Engenharia de Software com mais de 8 anos e mais de 100 projetos entregues, e...
Sobre este Serviço
Você precisa entender milhares de avaliações, classificar documentos ou ajustar um LLM com os dados da sua empresa? Eu construo soluções de NLP e LLM em Python.
Sou engenheiro de IA e pesquisador de PhD com mais de 8 anos de experiência em NLP, aprendizado de máquina e IA generativa.
O que eu faço:
- Análise de sentimento de avaliações, pesquisas e redes sociais, com temas de reclamação
- Classificação de textos, modelagem de tópicos e detecção de intenção
- Reconhecimento de entidade nomeada (NER) e extração de informações
- Resumo e extração de palavras-chave
- Fine-tuning de LLM: Llama, Mistral, Qwen com LoRA/QLoRA, ou fine-tuning OpenAI
- Implantação de LLM privado para dados confidenciais
- NLP multilíngue (inglês, árabe e mais)
Ferramentas: Hugging Face Transformers, PyTorch, spaCy, NLTK, scikit-learn, LangChain, OpenAI, vLLM, FastAPI.
Você recebe:
Resultados claros (Excel e gráficos), métricas de avaliação, um notebook Jupyter ou API e um resumo em linguagem simples das descobertas.
Peça o pacote Basic para um relatório de sentimento de avaliações, ou me envie uma mensagem sobre seus dados de texto e objetivo.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode analisar avaliações do Google, Amazon ou aplicativos de entrega?
Sim. Envie exportação em CSV/Excel, ou eu posso coletar avaliações públicas onde o site permitir.
Sentimento apenas ou os motivos por trás dele?
Ambos: positivo/negativo/neutro, além das principais queixas e temas de elogio, separados por filial, produto ou mês.
Devo ajustar um LLM ou usar RAG?
Use RAG quando o modelo precisar de seus fatos; ajuste fino quando ele precisar do seu estilo, formato ou linguagem de domínio. Vou recomendar uma opção após olhar seus dados.
O modelo ajustado pode ser executado de forma privada?
Sim. Modelos de código aberto (Llama/Mistral) podem rodar no seu próprio servidor ou nuvem, e seus dados nunca saem do seu ambiente.
Quais idiomas você suporta?
Inglês mais modelos multilíngues (árabe, urdu, francês, espanhol e mais).
O que preciso fornecer?
Seus dados de texto (CSV/Excel/JSON) e, para modelos personalizados, alguns exemplos rotulados. Posso te ajudar a rotulá-los.
