Vou otimizar a integração da API DeepSeek OpenAI e corrigir limites de taxa

Enfrentando erros de limite de taxa, respostas JSON quebradas ou cobranças inesperadas na API com DeepSeek, OpenAI ou Claude?

Integrar APIs de LLM ao seu backend parece simples, mas streaming não tratado, lógica de retry ausente e prompts não otimizados desperdiçam dinheiro e fazem seus aplicativos de produção travarem. Vou inspecionar sua implementação e entregar um código limpo, pronto para produção, para corrigir erros e otimizar o desempenho.

O que eu ofereço:

• Corrigir erros na API: Resolver erros HTTP 429 (Limite de taxa), timeout e saídas JSON malformadas.
• Reduzir custos na API: Implementar verificações de contagem de tokens, trimming de prompts e cache de respostas.
• Proteger chaves de API: Configuração segura do ambiente para Node.js, Python, Next.js e FastAPI.
• Streaming & lógica de fallback: Configurar streaming SSE robusto e roteamento de modelos de API de backup.

Pilha de tecnologia suportada: Python, FastAPI, Node.js, Express, Next.js, Supabase, OpenAI, DeepSeek, Anthropic Claude.

Entrega rápida com snippets de código prontos para produção e comentários claros. Me envie sua questão com API e vamos resolver hoje mesmo!