Vou construir agentes de IA locais e ferramentas de automação personalizadas usando ollama e fastapi
Sobre este Serviço
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Você quer implantar soluções de IA seguras e privadas na sua infraestrutura local? Como Especialista em Sistemas Empresariais & Automação com mais de 20 anos de experiência em TI, eu me especializo em criar ferramentas de automação de IA 100% privadas, sem nuvem.
Eu faço a ponte entre infraestrutura de sistemas complexa e engenharia moderna de IA para construir aplicações seguras e robustas.
O que posso fazer por você:
- Implantar e otimizar LLMs locais usando Ollama (Llama 3, Mistral) em servidores locais com GPU/CPU.
- Criar APIs REST assíncronas de alto desempenho usando FastAPI & TypeScript.
- Desenvolver agentes de IA autônomos para extração de dados, monitoramento de logs e análise de relatórios.
- Criar interfaces frontend responsivas usando React para suas ferramentas de IA personalizadas.
- Garantir privacidade de dados rigorosa mantendo 100% dos seus dados operacionais no local.
Por que trabalhar comigo?
- Mais de 20 anos de experiência em TI corporativa e infraestrutura.
- Expertise profunda em staging de ambientes seguros e alocação de recursos de servidores.
- Código limpo, fácil de manter, seguindo as melhores práticas do setor.
Mantenha seus dados empresariais seguros. Entre em contato para discutir sua arquitetura antes de fazer seu pedido!
Conheça mais sobre irfanayub
IT Professional
- A partir dePaquistão
- Membro desdemar. de 2016
Idiomas
Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Você usa alguma API de nuvem como OpenAI ou Anthropic para esses agentes?
Não, de jeito nenhum. Todos os modelos e agentes de IA são implantados 100% localmente na sua própria infraestrutura usando Ollama. Seus dados nunca deixam seu servidor, garantindo privacidade absoluta e conformidade de dados.
Quais são os requisitos mínimos de hardware para rodar um LLM local?
Para modelos leves (como Llama 3 8B ou Mistral 7B), recomenda-se no mínimo 16GB de RAM e uma GPU Nvidia dedicada com pelo menos 8GB de VRAM (como RTX 3060/4060). No entanto, podemos otimizar modelos para rodar apenas em CPU para workflows básicos de automação.
O agente de IA local pode se integrar com meus bancos de dados relacionais existentes?
Sim. Usando FastAPI como nossa estrutura principal de backend, podemos criar pipelines de middleware personalizados para conectar de forma segura o LLM local com SQL, PostgreSQL, MongoDB ou diretórios de arquivos de log locais para monitoramento contínuo.
Vou receber o código fonte completo e controle operacional?
Sim, com os pacotes Standard e Premium, você receberá a propriedade total do código fonte limpo e bem documentado do FastAPI e React, permitindo que sua equipe interna de sistemas o mantenha ou atualize no futuro.

