Vou desenvolver um sistema de detecção de intrusões baseado em IA NIDS

Vou desenvolver um Sistema de Detecção de Intrusões (IDS/NIDS) de alto desempenho usando técnicas de Aprendizado de Máquina e Computação Paralela.

Este sistema foi projetado para detectar atividades maliciosas na rede, como DDoS, varredura de portas e ataques de força bruta, usando uma abordagem híbrida de detecção baseada em regras e modelos de aprendizado de máquina.

Principais recursos do sistema:

Detecção de Intrusões na Rede baseada em IA (NIDS)

Abordagem híbrida de regras + aprendizado de máquina

Classificação de ataques usando árvores de decisão

Análise de tráfego de rede em tempo real (simulação de dataset)

Processamento paralelo com OpenMP para alto desempenho

Otimização multi-threaded para CPU (sem necessidade de GPU)

Avaliação com dataset CICIDS2017

Processamento rápido de pacotes e detecção de anomalias

Comparação de desempenho: execução sequencial vs paralela

Tecnologias utilizadas:

Python, C++, OpenMP, Scikit-learn, Aprendizado de Máquina, Processamento de Dados

Destaques do sistema:

Detecta ataques como DDoS, varredura de portas e força bruta

Arquitetura leve e escalável baseada em CPU

Otimizado para processamento de tráfego de rede em grande escala

Implementação de nível acadêmico, adequada para uso na academia e na indústria

Posso também personalizar de acordo com suas necessidades.