Transformarei sua novidade de pesquisa em um MVP de web ou mobile em Python

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Ipung Purwono
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Sobre este Serviço

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Você é estudante de mestrado, candidato a doutorado, pesquisador ou equipe de P&D com uma ideia de pesquisa em IA que precisa de uma implementação funcional?


Transformarei seu conceito ou novidade de pesquisa em um modelo de IA executável usando Python. O modelo pode ser entregue no Google Colab, Kaggle Notebook ou Jupyter Notebook e pode incluir pré-processamento de dados, treinamento, avaliação, visualização, inferência e saídas experimentais exportáveis.


Para pacotes avançados, posso integrar o modelo em uma aplicação web ou mobile funcional com entrada de dados, previsão, dashboards, bancos de dados, APIs, registro de experimentos e exportação em CSV, Excel ou PDF.


Você receberá código fonte personalizado, instruções de execução, documentação básica e um fluxo de trabalho reprodutível alinhado com o método de pesquisa acordado.


Este serviço suporta machine learning, deep learning, visão computacional, previsão, classificação, segmentação e estudos quantitativos relacionados.


Não fabrico dados, garanto o desempenho do modelo, escrevo artigos acadêmicos ou entrego software comercial em escala de produção, a menos que seja acordado por meio de uma oferta personalizada. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para confirmar o dataset, método, plataforma e escopo.

Conheça mais sobre Ipung Purwono

Ipung Purwono

Informatics Lecturer and Researcher

  • A partir deIndonésia
  • Membro desdejun. de 2026
  • Idiomas

    Indonésio, Inglês
I help researchers, lecturers, graduate students, and R&D teams turn computer science and AI ideas into reproducible analyses, validated models, and functional web or mobile prototypes. My expertise includes Python, machine learning, deep learning, computer vision, data visualization, APIs, dashboards, and rapid AI-assisted development. As an informatics lecturer and Scopus-indexed journal reviewer, I also support novelty mapping, gap analysis, quantitative research design, experiment planning, and journal-fit screening. All deliverables are ethical, documented, and reproducible.

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