Vou desenvolver solução de múltiplos agentes baseada em azure IA foundry

Desenvolvimento de aplicativos LLM com base em Retrieval-Augmented Generation (RAG) é um processo de criação de aplicações que aproveitam o poder dos LLMs e a precisão do RAG. Essas aplicações são capazes de gerar respostas altamente precisas e relevantes ao contexto.

O Azure AI Studio é uma plataforma fornecida pela Microsoft que ajuda desenvolvedores e organizações a criar rapidamente aplicações inteligentes, de ponta, prontas para o mercado e responsáveis. Ela oferece ferramentas e serviços para construir, avaliar e implantar soluções de IA generativa e copilotos personalizados.

Os serviços incluem desenvolvimento de aplicações LLM baseadas em RAG, escalonamento de cargas de trabalho principais, avaliação de configurações, implementação de roteamento híbrido de agentes e serviço da aplicação de forma altamente escalável e disponível.

Aplicações que podem ser construídas usando RAG com LLM variam de chatbots inteligentes, sistemas sofisticados de perguntas e respostas, até qualquer outra aplicação que possa se beneficiar do poder dos LLMs e RAG.

A vantagem de usar RAG com LLMs é que ela combina a capacidade generativa dos LLMs com a precisão na recuperação de informações para criar aplicações que são responsivas, altamente informadas e precisas. Esse sistema de memória dupla permite que o modelo acesse e utilize informações de forma inteligente.