Eu vou desenvolver modelos de machine learning para previsão de churn de clientes modelo de churn de seguros

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Sobre este Serviço

EU VOU DESENVOLVER UM MODELO DE IA EFICAZ PARA VOCÊ

Você está perdendo clientes valiosos ou assinantes para concorrentes?

A retenção de clientes é muito mais barata do que conquistar novos. Eu desenvolvo modelos de machine learning de alto desempenho e robustos de previsão de churn de clientes feitos sob medida para seguradoras, plataformas SaaS e negócios de assinatura.

O que eu entrego:

  • Pipeline de dados completo: engenharia de features avançada, codificação categórica, remoção de outliers e tratamento de desequilíbrio severo de classes (SMOTE / focal loss).
  • Algoritmos de alta precisão: treinamento de modelos prontos para produção usando XGBoost, LightGBM, CatBoost, Random Forest e redes neurais.
  • IA explicável (XAI): análise completa de interpretabilidade com SHAP & LIME para que sua equipe de retenção saiba por que um cliente está em risco.
  • Otimização de limiar: ajuste de thresholds de decisão usando curvas de Precision-Recall (PR-AUC) e ROC-AUC para o máximo retorno de investimento.
  • Implantação interativa: integração limpa em apps web Streamlit interativos ou microserviços de inferência RESTful FastAPI.


Pilha tecnológica: Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, PyTorch, Streamlit.

Vamos proteger sua receita. Entre em contato comigo hoje para discutir seu dataset!

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Churn

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

MLflow

Colab

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