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Vou construir modelos de análise de sentimento em árabe usando NLP e IA
Engenheiro de software com experiência em IA, Data Science e desenvolvimento web. Transformo dados bagunçados em insights poderosos usando pré-processamento inteligente e aprendizado de máquina, além ...
Sobre este Serviço
Você tem dados de texto em árabe (avaliações, pesquisas, comentários, tweets) e quer entender a emoção por trás deles?
Vou ajudar você fornecendo pré-processamento, limpeza de texto em árabe e análise de sentimento usando técnicas avançadas de NLP. Com minha experiência em IA e ciência de dados, prepararei seu conjunto de dados e até construirei um modelo de análise de sentimento para classificar textos em positivo, negativo ou neutro.
O que eu ofereço:
- Limpeza de texto em árabe (remoção de stopwords, diacríticos, ruído, emojis, links)
- Normalização e correção de texto
- Tokenização, stemming ou lematização
- Preparação e rotulagem de dataset
- Análise de sentimento (positivo/negativo/neutro ou categorias personalizadas)
- Treinamento de modelo (AraBERT, LSTM ou métodos clássicos de ML)
- Relatórios visuais e insights (gráficos, porcentagens, distribuições)
Por que me escolher?
- Especializado em NLP em árabe & análise de sentimento (um nicho raro!)
- Experiência em IA, pré-processamento de dados e desenvolvimento de modelos
- Entregue resultados claros que você pode usar diretamente para seu negócio ou pesquisa
Seja você um empresa, pesquisador ou estudante, posso ajudar a transformar seus dados de texto em árabe em insights significativos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Você consegue trabalhar com qualquer tipo de texto em árabe?
Sim, posso lidar com textos de avaliações, pesquisas, redes sociais ou qualquer dataset em árabe.
Q: Preciso fornecer um dataset rotulado?
Não necessariamente. Se você tiver dados rotulados, usarei eles. Se não, posso preparar e rotular os dados conforme a necessidade do seu projeto.
Q: Quais categorias de sentimento você pode fornecer?
Por padrão: Positivo, Negativo, Neutro. Mas também posso criar categorias personalizadas (por exemplo, feliz, triste, bravo) se necessário.
P: Quais formatos de arquivo você aceita?
Aceito arquivos de texto, CSV, Excel ou JSON.
P: Você fornecerá o código-fonte?
Sim, se necessário. Por favor, selecione a opção ou mencione antes de fazer o pedido.
Q: Quais modelos você usa para análise de sentimento?
Posso usar AraBERT, LSTM ou modelos tradicionais de ML (SVM, Naive Bayes, etc.) dependendo do projeto, do tamanho dos dados e do que você deseja.
Q: Você consegue entregar uma API ou script para análise de sentimento em tempo real?
Sim, posso fornecer uma API simples em Python/Flask ou script como serviço adicional.
P: Meus dados estão seguros?
Com certeza. Trato todos os dados dos clientes com total confidencialidade e nunca compartilho com terceiros.
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A abdulelahalarfa
Arábia Saudita
Thank you so much, Ensaf. You were truly professional and absolutely perfect to deal with.
Até US$ 50
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5 dias
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