Eu vou construir um pipeline RAG e um chatbot de IA para suas webapps

Seus dados estão presos dentro de PDFs, manuais ou bases de conhecimento que ninguém realmente lê?

Vou criar um assistente de IA personalizado que permite a qualquer pessoa da sua equipe fazer perguntas em português simples e receber respostas instantâneas e precisas, extraídas diretamente dos seus próprios documentos.

Sem alucinações. Sem respostas genéricas. Apenas seus dados, transformados em uma conversa.

O que você vai receber:

• Pipeline RAG criado com LangChain, otimizado para precisão, não só velocidade
• Integração de LLM de sua escolha: Mistral, LLaMA 3, GPT-4 ou Gemini
• Configuração de banco de dados vetorial (FAISS, ChromaDB ou Pinecone)
• Suporte para formatos de documento PDF, DOCX, TXT e CSV
• Interface de chat limpa (React + Vite) com backend REST API (Flask ou FastAPI)
• Citações de fontes em cada resposta, para que os usuários sempre saibam de onde veio a informação

Por que isso é importante:

A maioria dos chatbots de IA inventa respostas. O RAG fundamenta cada resposta nos seus documentos reais, tornando-o confiável o suficiente para usar em fluxos de trabalho de negócios reais, não apenas em demonstrações.

Para quem isso é indicado:

Equipes de RH, departamentos jurídicos, empresas SaaS, startups ou qualquer pessoa que tenha uma biblioteca de documentos difícil de navegar pela equipe.