Vou implantar LLM de código aberto no runpod ou no seu servidor GPU com fastapi

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Sobre este Serviço

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Você tem um servidor GPU (RunPod, Vast.ai, AWS ou seu próprio) Eu farei um LLM de código aberto rodar nele, pronto para produção, em poucos dias.


O que você recebe:

- O modelo CERTO para seu hardware: Llama 3.1, Qwen 2.5 ou Mistral, quantizado (4-bit AWQ/GPTQ/GGUF) para caber na sua VRAM sem comprometer a qualidade da resposta

- Inferência rápida: vLLM ou Ollama, configurados para suas necessidades de latência e throughput

- Endpoint streaming FastAPI (SSE ou WebSocket) que seu app pode chamar como a API do OpenAI, mas sua

- Reinicializável com um único script + README com todos os comandos para reconstruir o servidor do zero em minutos

- Seus dados nunca deixam sua infraestrutura. Zero custos por token na API, nunca.


Por que me escolher: Já implantei LLMs de código aberto quantizados na infraestrutura GPU do RunPod com endpoints streaming FastAPI, incluindo pipelines de treinamento e implantação de SLM. Mais de 8 anos em engenharia de software e dados. Python, vLLM, Ollama, Docker, AWS.


Antes de fazer seu pedido, envie uma mensagem com sua especificação de GPU (ou seu caso de uso, se ainda não alugou, vou recomendar a GPU mais barata que se encaixa). Leva 2 minutos e garante o pacote certo.

Conheça mais sobre Inferon Labs

Inferon Labs

AI and LLM Deployment Engineer, RAG Chatbots, FastAPI Backends

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejun. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I deploy open-source LLMs to production — quantized models on GPU infra (RunPod, AWS), streaming FastAPI endpoints, and RAG chatbots grounded in your documents. What I deliver: - RAG chatbots that answer from YOUR docs — not hallucinations - LLM deployment & quantization (Llama, Qwen, Mistral) - FastAPI backends, automation, document data extraction - WhatsApp & chat integrations Every delivery includes a README and reproducible setup — no lock-in. 8+ yrs in software & data engineering. Python, FastAPI, LangChain, PostgreSQL, Docker, AWS.

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