Eu vou construir um chatbot de IA treinado nos seus documentos usando rag e LLMs de código aberto

Obtenha um chatbot de IA que responde SOMENTE a partir dos seus documentos PDFs, manuais, bases de conhecimento, FAQs com citações de fontes. Sem alucinações, sem respostas inventadas.

O que você recebe:

- Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation): seus documentos são embutidos em um banco de dados vetorial e recuperados por consulta, garantindo que cada resposta seja fundamentada no seu conteúdo

- Sua escolha de cérebro: API OpenAI/Claude, ou um LLM totalmente de código aberto (Llama, Qwen, Mistral) sem custos recorrentes de API

- Backend FastAPI com respostas em streaming + interface de chat limpa

- Implantável no seu servidor, AWS ou nuvem com GPU (RunPod), você tem total controle

- README + configuração reprodutível incluída em cada pacote. Sem lock-in, nunca.

Por que me escolher: mais de 4 anos em engenharia de software e dados. Já implementei LLMs de código aberto quantizados em infraestrutura de GPU de produção com endpoints de streaming e pipelines RAG, esse é meu stack principal (Python, FastAPI, LangChain, FAISS/Chroma, Docker).

Não sabe qual pacote se encaixa melhor? Me envie uma mensagem com a quantidade de documentos e onde quer hospedá-los, e vou te dizer honestamente o que você precisa (e o que não precisa).