Vou criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade a partir dos seus documentos para ajuste fino de IA

Algumas informações foram traduzidas automaticamente.
Ivan Neshkov

Bulgária

Eu falo Inglês, Búlgaro

Especialista em Dados de Treinamento de IA, Documentos para Ajuste Fino

Fundador da UMELLE, uma empresa de software personalizado que atende os setores de seguros e finanças. Construo sistemas de inteligência de documentos com IA e crio conjuntos de dados de treinamento a...
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Sobre este Serviço

Envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar se seus documentos se encaixam no pacote escolhido.


Eu crio conjuntos de dados de treinamento de múltiplos ângulos a partir dos seus documentos comerciais, ensinando as IA a realmente raciocinar sobre seu domínio.


COMO FUNCIONA:

Envie seus PDFs, documentos Word ou manuais de políticas. Eu gero pares por trecho do documento em três ângulos de raciocínio:


Factual: "Que tipos de danos por água estão excluídos na Seção 4?"

Conditional: "Se um laptop for roubado enquanto estiver sendo usado para trabalho freelance, ele está coberto?"

Exclusion: "O que NÃO está coberto quando a receita anual ultrapassa $50.000?"


Cada par é verificado com o texto fonte, e depois revisado para garantir precisão antes da entrega.


O QUE VOCÊ RECEBE:

- Arquivo JSONL no formato Alpaca, pronto para qualquer pipeline de fine-tuning (Unsloth, LLaMA Factory, OpenAI, etc.)

- Pares de múltiplos ângulos (factual, condicional e de exclusão)

- Pares de síntese entre documentos conectando conhecimentos de arquivos relacionados

- 2 a 3 vezes mais pares por trecho do que concorrentes de perguntas únicas


MELHOR PARA:

Seguros, jurídico, conformidade, documentação de produtos, corporativo


Obtenha o modelo completo em: https://www.Fiverr.com/s/Ld5qPg4

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Linguagem de Programação:

Python

Estruturas e ferramentas para modelos de IA:

+ 3

Tipo de dados:

Texto

Motor de IA:

GPT

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DeepSeek

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Llama

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Langchain

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PyTorch