Vou construir pipelines ETL usando python, sql, airflow e pyspark

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Engenheiro de dados

Oi! Eu sou a Indir, uma Engenheira de Dados com mais de 4 anos de experiência em criar pipelines de dados escaláveis e fluxos de ETL para transformar dados brutos em insights acionáveis. Tecnologias ...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço

Precisa automatizar processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL)?


Sou um Engenheiro de Dados com mais de 4 anos de experiência construindo pipelines escaláveis de ETL/ELT para análise, relatórios e armazenamento de dados. Posso ajudar a projetar, desenvolver, otimizar e automatizar fluxos de dados usando ferramentas modernas de engenharia de dados e melhores práticas.

Serviços:


  • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
  • Extração de dados de APIs, bancos de dados e arquivos
  • Limpeza e transformação de dados
  • Desenvolvimento e otimização de SQL
  • Automação de workflows com Apache Airflow
  • Processamento de dados com PySpark
  • Carregamento em data warehouse
  • Integração de dados na nuvem
  • Monitoramento e resolução de problemas em pipelines
  • Documentação e suporte à implantação


Ferramentas e Tecnologias:

  • Python
  • SQL
  • Apache Airflow
  • PySpark
  • Databricks
  • Azure Data Factory
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Snowflake
  • BigQuery


Por que me escolher?

  • Mais de 4 anos de experiência em engenharia de dados
  • Soluções limpas, escaláveis e prontas para produção
  • Código bem documentado
  • Comunicação rápida
  • Entrega pontual


Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que eu possa revisar seus requisitos e recomendar a melhor solução.

Destination Platform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Ferramentas e plataformas:

Airbyte

AWS Glue DataBrew

Meu portfólio